Por mucho que nos guste proclamar las posibilidades de los datos para posibilitar la transformación digital, sin una creciente alfabetización en datos esas posibilidades no se harán realidad. Afortunadamente, hay formas de mejorar la alfabetización en datos entre los empleados y los clientes.

Las pruebas son la categoría más importante que puede beneficiarse de la inteligencia basada en IA/ML, especialmente en las aplicaciones grandes y complejas.

El cambio a una estrategia de recopilación de datos de primera parte no será fácil, pero es el movimiento correcto que los profesionales deben hacer ahora.

Las migraciones de datos efectivas requieren una planificación exhaustiva y una ejecución sin problemas.

Por mucho que oigamos hablar de "big data", la realidad para la mayoría de las empresas, grandes o pequeñas, es que su éxito estará correlacionado con la calidad de los datos más que con la cantidad. En una empresa más pequeña, el número de funciones de gobierno de datos puede reducirse, pero el administrador de datos sigue siendo f...

El gobierno de los datos siempre se ha visto como una gestión de riesgos, y todavía lo es. Pero hay otra manera, y es ir a la ofensiva. ¿Cuál es su estrategia de datos? ¿Es agresiva e innovadora? ¿O se centra en la mitigación de riesgos?

El proceso de preparación de datos puede variar con cada organización e ingeniero. Sin embargo, hay seis pasos principales en el proceso de preparación de datos:

Aunque pueda parecer insignificante, los datos antiguos o desfasados suelen ser peores que los malos. Las marcas que tratan de utilizar datos obsoletos para informar sus decisiones se estarán haciendo un flaco favor a sí mismas y a sus clientes.

Conocido como comunicación de datos, o DataComs, el proceso implica la comprensión y optimización de los canales y medios de comunicación que los profesionales de la información pueden aprovechar para cambiar las percepciones y comportamientos de los usuarios en un entorno psicológicamente seguro.

La mala calidad de los datos suele ser la causa de experiencias negativas para los clientes, los clientes potenciales y los empleados. Los datos anticuados, en silos, sin formato, duplicados y de cualquier otra forma malos pueden ser los culpables de arruinar la experiencia del cliente.

El gobierno de los datos es fundamental para el éxito de la empresa porque “hace que los datos sean relevantes y estén listos para el análisis, la comprensión y la acción", señala un informe de Forrester.

La mayoría de los proyectos de modernización de aplicaciones nunca llegan a despegar del todo porque los líderes tecnológicos consideran que la modernización es sólo un problema de TI.

La mejor experiencia del cliente se basa en los datos. Es una de las duras verdades aprendidas durante años en ventas y experiencia del cliente.

Implementar el gobierno de datos es fundamental para proteger los datos sensibles de tu empresa. He aquí cómo incluir el gobierno de datos cuando se es una empresa pequeña.

Aunque es importante implementar procesos y procedimientos que salvaguarden la seguridad y la privacidad de los datos, también puedes centrarte en objetivos más estratégicos de gobierno de datos.

A pesar de esta importante conexión, sobre el terreno, las empresas siguen luchando por combinar ambos conceptos, evitar el riesgo y las consecuencias, y cosechar los beneficios.

Aunque a menudo nos centramos en las tecnologías que hacen posible el big data, esas tecnologías fracasan si las personas no comprenden los datos que hay detrás.

Un nuevo informe de Forrester también revela que los encuestados tienen dificultades para gobernar los datos a escala en general.

La preparación de datos es un paso fundamental en el proceso de gestión de datos, ya que puede ayudar a garantizar que los datos sean precisos, coherentes y estén listos para su modelado. En esta guía, explicamos más sobre cómo funciona la preparación de datos y las mejores prácticas.

La observabilidad de los datos tiene varias ventajas para una organización, pero también hay algunos inconvenientes y riesgos.