data center almacenamiento datos
Por mucho que nos guste proclamar las posibilidades de los datos para posibilitar la transformación digital, sin una creciente alfabetización en datos esas posibilidades no se harán realidad. Afortunadamente, hay formas de mejorar la alfabetización en datos entre los empleados y los clientes.
pyme emprendedora
Por mucho que oigamos hablar de "big data", la realidad para la mayoría de las empresas, grandes o pequeñas, es que su éxito estará correlacionado con la calidad de los datos más que con la cantidad. En una empresa más pequeña, el número de funciones de gobierno de datos puede reducirse, pero el administrador de datos sigue siendo f...
estrategia
El gobierno de los datos siempre se ha visto como una gestión de riesgos, y todavía lo es. Pero hay otra manera, y es ir a la ofensiva. ¿Cuál es su estrategia de datos? ¿Es agresiva e innovadora? ¿O se centra en la mitigación de riesgos?
datos ordenados
El proceso de preparación de datos puede variar con cada organización e ingeniero. Sin embargo, hay seis pasos principales en el proceso de preparación de datos:
mala calidad-experiencia
Aunque pueda parecer insignificante, los datos antiguos o desfasados suelen ser peores que los malos. Las marcas que tratan de utilizar datos obsoletos para informar sus decisiones se estarán haciendo un flaco favor a sí mismas y a sus clientes.
mala calidad-experiencia
La mala calidad de los datos suele ser la causa de experiencias negativas para los clientes, los clientes potenciales y los empleados. Los datos anticuados, en silos, sin formato, duplicados y de cualquier otra forma malos pueden ser los culpables de arruinar la experiencia del cliente.
software codigo desarrollo
La mayoría de los proyectos de modernización de aplicaciones nunca llegan a despegar del todo porque los líderes tecnológicos consideran que la modernización es sólo un problema de TI.
La preparación de datos es un paso fundamental en el proceso de gestión de datos, ya que puede ayudar a garantizar que los datos sean precisos, coherentes y estén listos para su modelado. En esta guía, explicamos más sobre cómo funciona la preparación de datos y las mejores prácticas.

 

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La IA ya está transformando las empresas, pero llevarla de la experimentación a producción plantea nuevos retos: soberanía de los datos, cumplimiento normativo, seguridad y costes predecibles. Descubre en este documento cómo abordar el despliegue de IA privada y soberana para avanzar hacia una infraestructura preparada para la nueva generación de...
La inteligencia artificial se ha convertido en un factor clave para mejorar la productividad, optimizar procesos y aumentar la competitividad de las empresas. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentándose a retos como la falta de una estrategia clara, la resistencia al cambio, las dudas sobre la seguridad o la necesidad de modernizar su infraestructura. Esta guía...
La inteligencia artificial está transformando el entorno laboral, pero para aprovechar todo su potencial es imprescindible contar con equipos preparados para las nuevas cargas de trabajo. En esta guía descubrirás cómo los ordenadores con IA pueden mejorar la productividad, potenciar la colaboración, reforzar la seguridad y ofrecer una experiencia de trabajo...
La inteligencia artificial ya está transformando la forma de trabajar, pero muchas empresas siguen encontrando barreras para implantarla con éxito. La falta de tiempo, el desconocimiento sobre sus aplicaciones, la resistencia al cambio, los retos de seguridad y la necesidad de renovar la infraestructura tecnológica son algunos de los principales obstáculos. En esta...