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DevOps proporciona una entrega continua de valor a los usuarios finales y añade automatización y consistencia a las operaciones. Sin embargo, todavía requiere procesos manuales, que pueden ser reemplazados por tecnologías de inteligencia artificial (IA) para mejorar esa eficiencia.
El concepto de transformación digital se ha considerado durante mucho tiempo como un proceso completo y minucioso. Sin embargo, ¿podría haber una forma de acelerar las cosas desde el principio?
Hay algunas formas en que las empresas pueden abordar la evaluación de la ejecución de un primer intento de DevOps y corregir posibles fallos.
Las organizaciones a menudo se encierran (sin darse cuenta) en un solo proveedor de nube al elegir herramientas o tecnologías que son muy difíciles de hacer portátiles. Puede ser muy tentador optar por la tecnología más simple y perfectamente integrada que un proveedor de nube tiene para ofrecer, pero si eso limita su elección de pr...
Si los datos se encuentran en el corazón del lugar de trabajo digital, entonces la gestión de datos y permitir que las organizaciones obtengan la mejor información de los datos que tienen también es clave. A medida que aumenta la cantidad de datos que ingresan a la empresa, las tecnologías para administrar estos silos de datos hinch...
Open Mainframe Project (OMP) es una iniciativa de código abierto que permite la colaboración en toda la comunidad de mainframe para desarrollar conjuntos de herramientas y recursos compartidos.
Tener datos, analizarlos y hacer informes. Aunque las visualizaciones de datos sean impactantes, no siempre la empresa está utilizando al máximo sus datos. Hay algunos problemas comunes en ellos.
El objetivo de DevOps es hacer que la TI sea más receptiva (y, con suerte, más estable), que la seguridad sea más receptiva y crear seguridad directamente en el desarrollo. Un equipo de seguridad que ya está sobrecargado de trabajo necesita DevSecOps para mantenerse al día con la tasa de cambio cada vez mayor que representa un depar...
DevOps no es una panacea, no es magia, no es un requisito para ninguna empresa y no funcionará para todos los equipos en todas las situaciones. Pero, aunque falle, se debe intentar ponerlo de nuevo en marcha.
Las organizaciones buscan soluciones específicas que satisfagan sus necesidades a medida, lo que para muchas de ellas es un factor que impulsa el cambio de un proveedor de nube a trabajar con varios proveedores.
La falta de gestión de la información es la causa fundamental de muchos (y probablemente la mayoría) de los desastres. En muchos casos, el fallo no se debe a que la información sea de mala calidad o no se pueda descubrir, sino a un comportamiento deficiente de la información.
El 88% de las organizaciones alentaron o exigieron a los empleados que trabajaran desde casa en respuesta a la pandemia de COVID-19, según Gartner. La rápida transición al trabajo remoto provocó un aumento en la adopción de herramientas de colaboración y productividad basadas en la nube.
La inteligencia artificial ahora es de misión crítica en la mayoría de las grandes organizaciones. La creación de un centro de excelencia ayuda a centralizar el proceso y mantener el enfoque en el negocio.
La plataforma de administración en la nube moderniza la experiencia del usuario con inteligencia artificial integrada y reduce los costes operativos con la prestación unificada y acelerada de servicios.