Un estudio reciente de GitLab reveló que las herramientas de DevOps permiten a los desarrolladores lanzar código nuevo más rápido que antes, pero la seguridad sigue siendo un problema.

Al construir un nuevo sistema, una mejor práctica es implementar solo la cantidad del modelo de información que el sistema necesita actualmente. Esto proporciona flexibilidad en el futuro a medida que la empresa descubre nuevos casos de uso para realizar cambios.

Cada vez más empresas se trasladarán a los microservicios, a medida que los recursos informáticos se vuelven cada vez más baratos, y los ecosistemas en torno a tecnologías como Kubernetes e Istio continúan madurando y abstrayendo más de la complejidad subyacente, combinada con los avances en el espacio de observabilidad y monitoreo ...

Un conjunto coherente de estándares de RPA eliminaría la necesidad de transcribir procesos y tareas capturados en herramientas de descubrimiento de procesos o minería de tareas antes de que puedan desarrollarse e implementarse.

  Las herramientas de inteligencia artificial (IA) están en todas partes. Todas las herramientas de su pila de CX aprovechan algún tipo de inteligencia artificial para la segmentación o personalización del mercado. Pero el valor de la IA para CX no se limita a las herramientas.   De hecho, las herramientas empaquetadas no son lo más...

En la práctica, cuando se aplica RPA en las corporaciones, el principal objetivo es mejorar los flujos de trabajo y los procesos.

El marco de trabajo híbrido es principalmente un modelo para líderes senior y grupos de trabajo estratégicos, para reunir las muchas decisiones y direcciones requeridas en un solo modelo.

RR.HH. puede aumentar el rendimiento de los empleados y reducir la fatiga mediante la creación de un modelo de trabajo híbrido.

Las empresas están reconsiderando las cargas de trabajo que mantienen en sus instalaciones. La computación perimetral, la nube híbrida y la nube múltiple entran en juego.

Los proveedores de tecnología empresarial deben ayudar a las empresas de telecomunicaciones a adoptar plataformas en la nube, sugiere un nuevo estudio.

Ya sea que su empresa esté tratando de atraer a nuevos clientes para que asistan al último seminario web o convertir a más visitantes de su tienda de comercio electrónico en compradores, es fundamental comprender como estos visitantes se están convirtiendo a la siguiente etapa.

La automatización robótica de procesos puede liberar a los trabajadores de la entrada de datos serviles. La hiperautomatización puede ayudarlos a realizar tareas aún más significativas y hacer más.

Durante más de una década, las empresas han estado capitalizando las tres V del big data: volumen, variedad y velocidad. La disponibilidad inmediata de los datos de los clientes, en teoría, se tradujo en una mina de oro de conocimientos para las empresas. Sin embargo, según un informe reciente, aunque las empresas recopilan cantidad...