Un buen enfoque es combinar varias herramientas en las categorías de análisis, abstracción y calidad de servicio para asegurarse de que tiene todo lo que necesita en su aplicación.
Hoy se crean más datos que en ningún otro momento de la historia: cada día se crean 2,5 quintillones de bytes de datos, y el 90% de todos los datos se han creado en los últimos dos años.
La compañía anuncia su estrategia ESG (Environmental, Social, and Governance), está integrada y alineada con su estrategia de negocio.
A medida que las empresas se esfuerzan por seguir siendo competitivas en un mercado global, buscan formas de optimizar sus operaciones. Una forma de hacerlo es utilizar la inteligencia artificial (IA) para modelar el lugar de trabajo.
Si un modelo de análisis es el producto hecho a partir de los datos de una empresa, entonces la gestión de datos es la fábrica, los materiales, la cadena de suministro, todo lo que se necesita para fabricar el producto.
La digitalización continúa acelerándose, junto con la creación de datos de los clientes. Como tal, es esencial que las empresas implementen estas mejores prácticas de datos.
Un motor de orquestación de viajes (JOE) utiliza una serie de herramientas tecnológicas para acceder en tiempo real a los datos individuales de los consumidores y evaluar las actitudes y actividades únicas y específicas de cada cliente (descubrimiento de viajes). Este descubrimiento se utiliza como herramienta de predicción y ajuste...
Los directores de productos de datos exitosos tienen varias cualidades juntas. En primer lugar, sienten curiosidad por los datos.
Una encuesta pone de manifiesto la creciente concienciación y el deseo de contar con servicios más personalizados y cómodos, pero con una importante advertencia.
Casi el 60% de los consumidores afirman que merece la pena dar a las empresas acceso a los datos personales si ello conduce a una mejor experiencia del cliente.
No hay duda del papel esencial que juegan los datos en el mundo empresarial moderno. Los profesionales de big data necesitan tener un conjunto particular de habilidades que hagan posible una buena gestión de datos.
El 21 de abril, la UE propuso oficialmente la Ley de Inteligencia Artificial, en la que se describe la capacidad de supervisar, regular y prohibir los usos de la tecnología de aprendizaje automático.
Los datos sintéticos son un ecosistema de datos perfectos, que se muestran prometedores para crear modelos de IA más capaces y éticos.
Cuando su empresa lanza una aplicación de software, la analítica debe formar parte de los planes estratégicos desde el principio.
Todos los avances del mundo no pueden arreglar el estado de los datos de muchas organizaciones B2B en este momento. Es un desorden, y tal desorganización conduce a la ceguera de la cuenta, que luego frustra cualquier posibilidad de personalización real y conexión entre el vendedor y el comprador. Si añadimos la necesidad de privacid...
El segundo informe de datos publicado muestra cuán grande es este desafío de aprendizaje continuo cuando se trata de datos.
Proporcionar una herramienta AIOps con datos específicos, limpios y estructurados puede tener grandes beneficios.
El auge de los productos de datos y los gerentes de productos se debe a que los proyectos tradicionales de inteligencia comercial estaban demasiado aislados.
La metodología Privacy By Design (PbD) comprende siete principios fundamentales que el Comisario de Información y Privacidad ha desarrollado. Estos principios deben estar en el centro de toda empresa e integrados en las operaciones comerciales.
Como ocurre con muchas situaciones laborales, existe una desconexión entre los líderes y los trabajadores. Los ejecutivos de nivel C piensan que más de la mitad de los empleados conocen los datos, mientras que solo el 11 % de los trabajadores está de acuerdo.
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