El análisis predictivo puede ayudar a evaluar patrones de comportamiento que pueden permitir que los centros de llamadas proporcionen mejores ventas, mejoras o resoluciones de tickets mediante el análisis del comportamiento histórico de los clientes y la predicción de posibles acciones futuras.
¿Qué pasos pueden tomar las organizaciones para migrar a esta estrategia de datos todo en uno?
El mercado de consumidores, que se basa en las interacciones con los clientes, así como el análisis de datos, están experimentando cambios drásticos. La evolución de las expectativas de los clientes, la aceleración de la innovación tecnológica y los cambios en el poder competitivo están impulsando la transformación. Estos cambios es...
Si la información y los datos son realmente el nuevo aceite, ¿no es hora de que empecemos a tratarlos en consecuencia? Una pequeña fuga de un petrolero puede tener efectos desastrosos. El mismo principio se aplica a los datos.
Un estudio reciente de S&P Global Market Intelligence e Immuta reveló que las empresas que siguen las regulaciones de seguridad y privacidad de los datos están liderando el camino en las estrategias de datos.
El almacenamiento está alimentando el bombo de los grandes datos, que también está alimentando la inteligencia artificial.
Algunas plataformas de experiencia digital (DXP) son componible. Pero, ¿qué son exactamente?
Durante las últimas décadas, BI ha evolucionado de grandes implementaciones monolíticas controladas por TI a conjuntos orquestados de capacidades más pequeñas y ágiles que incluyen el descubrimiento y la gobernanza de datos basados en imágenes. Estas nuevas capacidades ofrecen una accesibilidad analítica más democrática que está s...
Los ejecutivos, gerentes y trabajadores deben obtener la información correcta en el momento adecuado para las tareas en las que están trabajando.
La disrupción digital es claramente algo que tendrá que gestionarse en el futuro y el futuro podría estar más cerca de lo que nadie piensa.
El rápido cambio del comercio físico al comercio en línea creó muchos desafíos, algunos de los cuales están volviendo a surgir. Las expectativas del cliente se han vuelto más difíciles de medir, ya que hay muy poca interacción en persona entre el comprador y la empresa.
Si alguien mirara dentro de su ordenador o su cuenta en la nube, ¿encontraría un lugar ordenado, limpio y bien mantenido? ¿O encontrarían un basurero caótico y desordenado?
Vertica tiene una nueva integración con NetApp StorageGRID para ofrecer las ventajas de la analítica nativa de la nube a los entornos locales.
Las nuevas oportunidades para la consolidación de datos automatizada amplían el alcance de los informes y análisis financieros. Pero, ¿será suficiente para los directores financieros?
Para convertirse en líderes de datos, los CIO deben convertirse en campeones de datos internos demostrando el valor de los datos a otros líderes empresariales. También deben construir procesos de datos fundamentales junto con la alfabetización de datos.
Implantar una tecnología como RPA supone algunos desafíos que conviene superar para obtener los máximos beneficios posibles.
El informe State of Data Innovation identificó la colaboración entre equipos como el mayor obstáculo a la innovación. Los encuestados mencionaron este desafío como el factor de activación más común para probar e implementar nuevas ideas.
Los sistemas de contenido empresarial modernos como DAM, PIM, CMS y el comercio electrónico acelerarán la conversación entre las empresas y los consumidores.
Los tejidos de datos son la clave para desbloquear el valor de los datos. Pero primero, los ejecutivos de negocios deben comprender cómo funcionan los tejidos y TI debe saber cómo construirlos.
Las organizaciones necesitan ayudar a los científicos de datos a desarrollar sus "habilidades blandas": comunicación, negociación y conocimiento de las personas.
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Las empresas que modernizan una implementación de SAP o adoptan una nueva tienen preguntas que deben responder antes de tener la confianza para comenzar a implementarla. ¿Funcionará? ¿Podrán los usuarios comerciales hacer su trabajo en el nuevo sistema desde el
principio?
Las respuestas a estas preguntas surgen de las pruebas. Sin embargo, para...
Los clientes de SAP están adoptando DevOps, y escalándolo en todas sus organizaciones, para ofrecer software y servicios seguros y de alta calidad más rápido, pues es una opción natural para las migraciones de SAP. Para ello deben utilizar herramientas que les ayuden a tomar decisiones informadas y garantizar que la migración se realice...
OpenText ofrece una gama completa de soluciones para garantizar lanzamientos de alta calidad y totalmente probados que impulsan transformaciones de SAP satisfactorias a cualquier escala.
OpenText Functional Testing y sus capacidades de IA ayudan a su equipo a iniciar la automatización de pruebas SAP
El objetivo de la modernización de SAP es alinear las perspectivas empresariales actuales y prepararse para el futuro panorama informático.
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OpenText™ es conocida como una empresa de gestión de la información, que ayuda a las empresas a abordar los procesos de transformación digital más complejos con confianza, capacitando a sus clientes para organizar, integrar y proteger los datos y contenidos a medida que fluyen a través de los procesos empresariales dentro y fuera de...
Si bien la adopción de tecnologías en la nube continúa brindando un valor comercial tangible, las organizaciones deben abordar los desafíos que acompañan a su utilización. A medida que crece la complejidad, garantizar la gestión de la nube y la optimización de costes se vuelve cada vez más crucial, y con FinOps pueden reducir los co...
Durante más de una década, OpenText ha ayudado a las organizaciones a gestionar y proteger grandes conjuntos de datos complejos, desde IoT y robótica hasta procesamiento de lenguaje natural, sistemas complejos e IA generativa. Conoce en este vídeo, las principales características de Opentext Aviator.