Los datos empresariales se encuentran en una variedad de silos que hacen que sea casi imposible obtener una visión única de la verdad. Si bien esto claramente causa problemas importantes para las ventas y la gestión de clientes, un problema que a menudo se pasa por alto son sus implicaciones para el gobierno y el cumplimiento de los...
Un buyer persona (o comprador) comienza con la investigación de mercado apropiada y la investigación del cliente a través de encuestas, entrevistas, bases de datos de contactos, registros del centro de llamadas, formularios web y ventas; francamente, siempre que pueda obtener buenos datos centrados en el cliente.
Los CDO en una variedad de industrias saben que sus iniciativas de datos basadas en la nube están generando valor para sus empresas en una amplia gama de casos de uso, que incluyen administración de ingresos, participación del cliente, venta cruzada y personalización, optimización de marketing, administración de riesgos, análisis de...
La automatización robótica de procesos (RPA) ya no es solo una palabra de moda. Las empresas de todos los países y de todas las industrias se han puesto manos a la obra para obtener los beneficios prometidos por RPA.
Introducir a los empleados en el presente y el futuro del trabajo, la automatización, puede ayudarlos a dar un salto en los niveles de promoción, o dar un giro hacia un campo completamente nuevo.
La optimización de la tasa de conversión (CRO) es un proceso para mejorar el porcentaje de visitantes que realizan una acción deseada en su sitio web.
El enfoque de DataOps utiliza principios de desarrollo de software ágil y pruebas, contenedores, orquestación y monitoreo automatizados para aumentar la velocidad de producción de las canalizaciones de datos para Business Intelligence (BI) y análisis de datos.
Auditar su inteligencia artificial y big data puede ser un desafío. Pero hay algunas preguntas que debe hacer para encaminarse hacia el cumplimiento y la gobernanza.
Según un informe de Forrester, la falta de comprensión está obstaculizando la capacidad de los líderes empresariales para implementar proyectos de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial de manera efectiva para resolver problemas comerciales".
Los datos provienen de diferentes canales, dispositivos móviles, dispositivos de IoT, hasta el punto en que a menudo son abrumadores. Con tantos datos que se producen y acumulan cada minuto, las marcas pueden comenzar a ahogarse en datos. Además, no todos los datos son valiosos o procesables, por lo que las marcas deben poder discer...
Se prevé que el mercado global de plataformas de desarrollo de código bajo generará 187.000 millones de dólares para 2030, frente a los 10.300 millones de dólares de 2019, según un informe de ResearchAndMarkets.
Las plataformas de datos del cliente (CDP) han ganado en importancia como resultado, ya que ofrecen la promesa de crear una vista unificada del cliente en todos los puntos de contacto para ayudar a una marca a obtener una comprensión real de quién es el cliente, cuáles son sus preferencias y cuál puede ser su intención.
Si bien hemos visto recientemente que la hiperautomatización se está extendiendo rápidamente en organizaciones que ya han aceptado la automatización, por el momento y hasta que la hiperautomatización sea más accesible, la mayoría de las empresas están felices de dominar la automatización de procesos robóticos (RPA).
La pandemia en curso ha creado un momento único de oportunidad para solucionar muchos problemas en las plataformas de experiencia del cliente, pero la promesa incumplida de la gestión de la experiencia digital persiste.
Los líderes de datos organizacionales tienen su parte de desafíos a medida que sus empresas superan los retos de los últimos 15 meses. Refinando lagos de datos. La necesidad de moverse rápido. Invertir energías en una mentalidad "ofensiva" o "defensiva" cuando se trata de administrar datos organizacionales.
El uso de personajes de clientes en marketing es un paso fundamental y fundamental para que las empresas puedan trazar sus estrategias.
Dado que muchas organizaciones buscan la automatización para impulsar la productividad, la automatización en sí misma está evolucionando y cambiando a medida que estas mismas organizaciones comienzan a implementarla.
Como ocurre con la mayoría de las cosas valiosas, invertir en la visión y utilizar los resultados para desarrollar experiencias colaborativas requiere esfuerzo y requiere un enfoque específico para tener éxito.
2020 vio una aceleración de las tendencias de consumo que ya habían estado en marcha durante años. A medida que millones de clientes pasaron al online como su forma principal de interactuar con las marcas y sus productos, las empresas se vieron obligadas a reaccionar en consecuencia y acelerar sus planes de transformación digital pa...
Un estudio encuentra que hay dos tipos de CDO: uno que tiene una posición de nivel C y el otro es más un estratega o un asesor del CIO.
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La IA ya está transformando las empresas, pero llevarla de la experimentación a producción plantea nuevos retos: soberanía de los datos, cumplimiento normativo, seguridad y costes predecibles.
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La inteligencia artificial se ha convertido en un factor clave para mejorar la productividad, optimizar procesos y aumentar la competitividad de las empresas. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentándose a retos como la falta de una estrategia clara, la resistencia al cambio, las dudas sobre la seguridad o la necesidad de modernizar su infraestructura.
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La inteligencia artificial está transformando el entorno laboral, pero para aprovechar todo su potencial es imprescindible contar con equipos preparados para las nuevas cargas de trabajo. En esta guía descubrirás cómo los ordenadores con IA pueden mejorar la productividad, potenciar la colaboración, reforzar la seguridad y ofrecer una experiencia de trabajo...
La inteligencia artificial ya está transformando la forma de trabajar, pero muchas empresas siguen encontrando barreras para implantarla con éxito. La falta de tiempo, el desconocimiento sobre sus aplicaciones, la resistencia al cambio, los retos de seguridad y la necesidad de renovar la infraestructura tecnológica son algunos de los principales obstáculos.
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