Analistas de datos y finanzas, unidos por la automatización de datos

Los analistas financieros y los directores financieros don difíciles de complacer. Quieren informes diarios, semanales, mensuales y trimestrales, así como datos para evaluaciones de riesgo y análisis de escenarios hipotéticos. 

El problema principal al que se enfrentan los directores financieros no es la falta de acceso a los informes. La mayor preocupación es el engorroso proceso de producir estos informes.

Ese engorroso proceso manual involucra a un equipo completo de analistas financieros que seleccionan datos financieros de sistemas que van desde ERP y el libro mayor hasta CRM y ventas. Los datos de cada sistema se revisan a diario y, en algún momento, los datos de estos sistemas deben agregarse manualmente y construirse en una hoja de cálculo que sea capaz de responder preguntas estándar y no estándar.

Aquí es donde las herramientas de análisis como los paneles de control y los desgloses comienzan a tener sentido. Hacen que sea mucho más fácil navegar por los datos y, lo que es más importante, aprender de ellos de manera oportuna.

Sin embargo, para llegar a este punto, los datos de múltiples sistemas primero deben consolidarse en una base de datos central, y este trabajo no debe ser realizado manualmente por un analista financiero manipulando una hoja de cálculo. En cambio, la consolidación de datos se puede realizar con la automatización del sistema. Esto ahorra tiempo a los analistas financieros, reduce el potencial de error humano y produce tiempos de comercialización más rápidos para los informes. El resultado final es un tablero que resume los datos y que le brinda la capacidad de profundizar en los detalles. Esto permite a las finanzas crear numerosos informes y escenarios con datos que lo ayudarán a satisfacer su insaciable necesidad de información.

Esto no resuelve todas las necesidades de informes financieros. Pero la consolidación y automatización de datos que respaldan la analítica pueden reunir más datos de diversas fuentes más rápidamente y ahorrar tiempo a los empleados mientras lo hacen. El proceso también hace que las finanzas sean más autosuficientes desde una perspectiva de TI.

Sin embargo, una de las principales dificultades cuando sugiere la consolidación de datos automatizada es la voluntad de las empresas de dar el salto de fe. Esto es comprensible porque los ejecutivos financieros que han estado calculando números y produciendo informes manualmente a través de hojas de cálculo durante décadas, comprensiblemente, no quieren todo el sistema. para cambiar drásticamente en un corto período de tiempo.

Esa es una razón por la que los líderes de TI y otras tecnologías deben ser conscientes del cambio (y la resistencia) de los procesos comerciales cuando intentan implementar la automatización para la analítica.

Al igual que con la mayoría de los esfuerzos de análisis y automatización, las finanzas deben participar integralmente en el proyecto y ser el factor determinante de cómo quiere que cambien sus procesos comerciales para aprovechar la automatización.

Con la ayuda de la automatización, la consolidación de datos es un medio de revolucionar la forma en que las finanzas hacen negocios, con implicaciones de gran alcance para la empresa; sin embargo, la implementación es clave para una transición digital exitosa.

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