El gasto de los usuarios finales en modelos GenAI ascenderá a 14.200 millones de dólares en 2025

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Gartner predice que para 2027, más de la mitad de los modelos de GenAI utilizados por las empresas serán específicos de dominio o verticales, frente al 1% en 2024. Estos modelos GenAI ofrecen un mejor rendimiento, coste, fiabilidad y relevancia en casos de uso empresarial específicos sobre los modelos de base.

Se prevé que el gasto mundial de los usuarios finales en modelos de IA generativa (GenAI) ascienda a 14.200 millones de dólares en 2025, según Gartner. Se estima que el gasto de los usuarios finales en modelos especializados de GenAI, que incluyen modelos de lenguaje específico de dominio (DSLM), ascenderá a 1.100 millones de dólares en 2025.

Los modelos GenAI especializados se entrenan o ajustan con datos específicos de la industria o del proceso comercial. La forma en que se desarrollan e implementan los DSLM da como resultado un impacto que supera el gasto directo que generan. Gartner predice que para 2027, más de la mitad de los modelos de GenAI utilizados por las empresas serán específicos de dominio (es decir, específicos de una industria o función comercial), frente al 1% en 2024.

"Los modelos Foundation GenAI (incluidos los LLM) se entrenan con grandes cantidades de datos y se utilizan para muchas tareas diferentes. Son los primeros modelos que soportan GenAI y continuarán representando el área más grande de gasto de las organizaciones en los próximos años", explica Arunasree Cheparthi, analista senior de investigación de Gartner. "Sin embargo, las organizaciones también están recurriendo a modelos GenAI más específicos de dominio o verticales porque ofrecen un mejor rendimiento, coste, fiabilidad y relevancia en casos de uso empresarial específicos sobre los modelos de base".