Los profesionales del marketing deben tener muy claro por qué miden las métricas que hacen, incluso saber qué ocurre con el negocio cuando suben o bajan, y por qué se mueven en la dirección en que lo hacen. En la mayoría de los casos, si alguien no puede definir fácilmente una métrica o explicar por qué es importante, es probable qu...

No importa en qué área trabajes en tecnología (incluso si sólo eres afín a la tecnología): la mayoría de las organizaciones se quedan atrás en los esfuerzos por asegurar que el personal tenga la habilidad vital de un buen dominio de los datos.

La observabilidad de los datos es la cualidad de hacer que los conjuntos de datos y sus métricas sean visibles para las partes interesadas. Explicamos por qué la observabilidad de los datos es beneficiosa.

El objetivo del gobierno de datos es permitir que las operaciones de datos ayuden a proporcionar un gran valor empresarial y, al mismo tiempo, apoyar la calidad, la seguridad, el cumplimiento y la privacidad de los datos. Para lograr estos objetivos de gobierno de datos, hay dos tipos de gobierno de datos que las empresas pueden uti...

La alfabetización en datos (la capacidad de leer, comprender, crear y comunicar datos) nunca ha sido tan desafiante y esencial. Los líderes y los gerentes ya no pueden tomar decisiones empresariales viscerales y los trabajadores necesitan datos claros y habilidades de datos para aprovechar las últimas tendencias e innovaciones tecno...

Con el objetivo de facilitar a sus clientes la búsqueda de información, además de reafirmar su marca, Micro Focus acaba de renovar su página web.

La calidad de los datos tendrá un impacto directo en su cuenta de resultados. Una mala calidad de los datos externos puede llevar a la pérdida de oportunidades, a la pérdida de ingresos, a la reducción de la eficiencia y a la desatención de las experiencias de los clientes.

Tres años después, Micro Focus ha vuelto a convocar, de forma presencial, a clientes y partners en su evento REALIZE 2022 en el que compartió su visión sobre el momento actual y el futuro de las tecnologías que están transformando el negocio.

El modelado de datos, en su esencia, es el proceso de transformar los datos brutos en ideas significativas. Implica crear representaciones de la estructura y la organización de una base de datos.

En la era digital, los datos son el recurso más valioso de una empresa. La recopilación de datos, el análisis de datos y las estrategias de gobernanza de datos son lo que separa a los líderes del resto del grupo. Y la calidad de los datos está entretejida en toda la arquitectura de datos.

Tres años después, Micro Focus volvió a convocar a clientes de forma presencial en su evento REALIZE 2022 en el que compartió su visión sobre el momento actual y el futuro de las tecnologías que están transformando el negocio.

La gobernanza de los datos es un marco organizativo que debe incluir reglas de datos, delegación de funciones y políticas específicas para diversos procesos de datos. Con tantas visiones diferentes del gobierno de los datos, es comprensible que las empresas cometan a menudo errores que podrían evitarse fácilmente si entendieran mejo...

Para muchas empresas, el enriquecimiento de datos significa utilizar datos de terceros, empresas que no tienen una relación directa con sus consumidores.

Las empresas que desean seguir siendo relevantes en sus respectivos mercados están adoptando el big data, incluyendo sus beneficios y desafíos. La integración de datos desempeña un papel fundamental en el big data, ya que permite a las organizaciones gestionar mejor los datos de los negocios y de los clientes, al tiempo que se obtie...

Para llevar a cabo la creación de conocimientos, un proceso de formación interna debe implicar a candidatos fuertes en TI que estén ansiosos y sean capaces de aprender nuevas habilidades, mentores pacientes que estén dispuestos a enseñarles y una supervisión constante por parte de la dirección.

Los datos son la nueva moneda en la era de la digitalización. El intercambio de los mismos crea una situación en la que todas las empresas tecnológicas salen ganando al ofrecer experiencias personalizadas a los internautas.

DataOps es una metodología integrada y ágil orientada a los procesos que ayuda a las empresas a desarrollar y ofrecer despliegues analíticos eficaces. Su objetivo es mejorar la gestión de los datos en toda la organización.

Lo que hace que la analítica de datos sea valiosa es su capacidad para combinar datos de fuentes variadas que se compilan en un único repositorio de datos.

Las habilidades de alfabetización de datos pueden crecer internamente, pero se necesita el compromiso de TI de arriba a abajo.

La hiperautomatización, un proceso que consiste en optimizar la automatización de los procesos de las empresas mediante el uso de diferentes herramientas, conlleva una serie de beneficos para las empresas.