Sensores, integración de datos y análisis, y robots son solo algunas de las tecnologías que conforman la cuarta revolución industrial. He aquí cinco cosas que debes saber sobre Industria 4.0.

Para atraer la atención de los clientes se requiere un esfuerzo coordinado entre los equipos de marketing, que guían a los clientes a lo largo de su viaje con mensajes relevantes, y los equipos de ventas, que interactúan con esos mismos clientes durante su viaje.

El valor se realiza solo cuando se generan resultados positivos a partir de los datos. O cuando el análisis lleva a decisiones más informadas y acciones efectivas.

Los empleados felices y comprometidos crean mejores experiencias, lo que conduce a clientes más satisfechos y leales y, en última instancia, al crecimiento de la marca y la compañía. Las organizaciones líderes en el mercado reconocen que un enfoque reflexivo y deliberado en la gestión de la experiencia de los empleados (EX) no solo ...

La analítica permite a los especialistas en marketing tomar decisiones basadas en datos, mejorar las campañas de marketing y comprender los comportamientos importantes de los clientes. Pero la analítica ha evolucionado. Y el análisis descriptivo, o incluso predictivo, ahora es solo un enfoque parcial del marketing verdadero basado e...

El futuro de los datos de marketing parece prometedor. Pero más datos a veces pueden significar más problemas. Con la abundancia de datos útiles surge la necesidad de organizar y comprender estos números, y los especialistas en marketing de hoy luchan por organizar su proverbial "armario desordenado" de datos y separar las ideas sig...

Una nueva clase de plataforma de datos de clientes (CDP), llamada Operational CDPs, ha surgido y se espera que crezca rápidamente, según los hallazgos en un informe del CDP Institute.

Si el lugar de trabajo digital está siendo impulsado por la aparición de aplicaciones de colaboración y comunicación más efectivas, el desarrollo de estas aplicaciones, a su vez, está siendo impulsado por la disponibilidad de datos suficientes para crear aplicaciones que puedan abordar los problemas de las organizaciones.

El éxito con el análisis predictivo generalmente requiere que comience poco a poco, desarrolle los casos de uso y defina cómo se ve el éxito cuando se trata de resultados comerciales.

Al igual que la invención de la rueda condujo a una sociedad agrícola, los inventos actuales de almacenamiento de datos, análisis y decisiones están conduciendo a una sociedad digital.

El uso de análisis e información de datos es crucial para las organizaciones exitosas de hoy. Así es como los CEO pueden encabezar el movimiento.

Los datos personalizados ofrecen al comercio electrónico otra ventaja sobre las tiendas minoristas físicas.

La analítica del recorrido del cliente es un enfoque basado en datos para comprender cómo las experiencias de cliente de extremo a extremo afectan los resultados comerciales.

La ciencia de datos es una de las prácticas más lucrativas para las organizaciones, pero las empresas deben tomar nota de estos cinco factores para avanzar.

Comprender y mejorar la experiencia del cliente (CX) es una prioridad para las marcas orientadas al consumidor. Sin embargo, el desafío es que los viajes de los clientes no son lineales: abarcan muchos canales, dispositivos y límites organizativos y pueden tener lugar durante días o incluso semanas.

Estamos perfectamente felices de tener automatización en nuestras vidas personales. Piense en la aspiradora iRobot, o en la automatización más básica (encender el televisor con solo presionar un botón). Pero mencione la automatización en el trabajo y la gente se inquieta.

¿Confían los CEO en el análisis predictivo? Según un informe de KPMG, la mayoría no. Más de la mitad de los CEO "tienen menos confianza en la precisión del análisis predictivo en comparación con los datos históricos", según el informe, Global CEO Outlook 2018.

Con GDPR, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), así como otras leyes de privacidad de datos emergentes, parece una ironía pero los vendedores tendrán que profundizar y realmente saber más sobre los clientes para que puedan proteger la privacidad de sus clientes.

Los consumidores quieren personalización. En un estudio, el 80% de los consumidores informaron que les gusta cuando las ofertas de una marca se personalizan de acuerdo con sus necesidades e intereses. Y al 70% dijo que les gusta cuando las ofertas se basan en sus interacciones anteriores.

Los humanos diseñamos cómo se crean los datos y los humanos somos los que interpretamos los datos y sacamos conclusiones de ellos. Por lo tanto, los datos siempre serán inherentemente falibles.