Los microservicios ciertamente no son una solución milagrosa, ni una solución mágica a todos sus problemas. Es por eso que solo se debe pasar a una arquitectura de microservicios solo si realmente beneficiará a la organización.
Para ayudar a las comunidades de todo el mundo afectadas por COVID-19, Micro Focus ha firmado acuerdos con varias organizaciones para ayudar a las personas necesitadas y eliminar la exclusión digital.
CyberRes, línea de negocio de Micro Focus, ha sido nombrada líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2021 para pruebas de seguridad de aplicaciones.
Los microservicios, como los contenedores y los servicios web, están de moda. Pero, ¿son los más adecuados para su empresa?
Los microservicios pueden traer muchas ventajas cuando se usan apropiadamente.
El verdadero valor de la entrega continua es que el código de trabajo de alta calidad está listo para implementarse en producción, bajo demanda, en todo momento a través de un proceso de entrega automatizado.
Al igual que cualquier tecnología nueva, AIOps representa un cambio cultural que no se puede ignorar. Los equipos deberán jugar bien en la caja de arena con otros equipos.
El liderazgo en la era digital es diferente y requiere diferentes habilidades. Necesitas ser más ágil. Pero, ¿qué significa ser ágil?
En los viejos tiempos del software, cuando recibíamos CD gratis por correo, la calidad era una preocupación menor. Si las empresas de software no estaban probando la calidad a un nivel eficiente, tenían el lujo de probar la paciencia de los clientes.
Los gemelos digitales pueden ayudarlo a simular escenarios de la vida real sin riesgo de daños. A continuación, se incluyen algunos aspectos que debe considerar antes de implementarlos en su negocio.
Las API, abreviatura de Interfaces de programación de aplicaciones, permiten que un sistema se comunique con otro. API permite la creación de integraciones personalizadas entre sistemas existentes. También brindan a los desarrolladores una forma de acceder a los datos rápidamente y con menos problemas. Sin embargo, las API deben adm...
El primer paso para implementar AIOps es identificar los puntos débiles en las operaciones y convertirlos en un caso de uso.
Service Management Automation X (SMAX), una solución de Micro Focus, ha sido nombrada como "líder mundial" en la gestión de servicios empresariales. La solución "permite la prestación de servicios eficiente y la automatización inteligente, y prioriza primero a los clientes y empleados".
Necesitamos AIOps para poder prevenir un problema en lugar de tener que solucionarlo. Sin embargo, también debemos darnos cuenta de que la potencia informática, el acceso a los datos y las técnicas de inteligencia artificial han permitido a los humanos dar otro paso hacia adelante con la automatización.
Medir las cosas correctas en el momento adecuado es fundamental para la entrega de DevOps. La forma en que lo hace y las acciones que realiza después influyen en gran medida en la velocidad y el éxito.
Para lograr una migración exitosa, primero debe identificar qué partes de la empresa podrían beneficiarse de una arquitectura de microservicio.
DevOps se basa en la idea de cerrar la brecha entre el Universo de Desarrollo y el Universo de Operaciones. Una brecha que tradicionalmente existía desde los albores de las TI.
Los principales beneficios de CI / CD son menos interrupciones, código más actualizado, mejor seguridad y, lo más importante, un tiempo de comercialización reducido.
Cuando un elemento de trabajo se pasa de un equipo a otro, provoca la pérdida de información debido a la falta de comunicación. Esto es incluso peor si el equipo receptor está al máximo de su capacidad (no tiene espacio en este momento para aceptar nuevos trabajos porque todos están ocupados terminando su trabajo actual).
Dado que la tecnología evoluciona todos los días, los sistemas monolíticos se están volviendo demasiado grandes y difíciles de manejar. Muchas empresas están realizando el cambio a las arquitecturas de microservicios, por lo que es más fácil, rápido y eficiente de administrar.
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La IA ya está transformando las empresas, pero llevarla de la experimentación a producción plantea nuevos retos: soberanía de los datos, cumplimiento normativo, seguridad y costes predecibles.
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La inteligencia artificial se ha convertido en un factor clave para mejorar la productividad, optimizar procesos y aumentar la competitividad de las empresas. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentándose a retos como la falta de una estrategia clara, la resistencia al cambio, las dudas sobre la seguridad o la necesidad de modernizar su infraestructura.
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