Uno de los mayores dolores de cabeza a los que se enfrentan los líderes de TI en la actualidad es la gestión de equipos multifuncionales para desarrollar e implementar software de alta calidad con mayor rapidez.
La naturaleza automatizada de DevOps ofrece varios beneficios que permiten a los equipos darse cuenta del verdadero poder de DevOps a medida que los silos se rompen y las tasas de entrega se disparan.
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Una vez que se establece una sólida experiencia de desarrollador, DevRel debe centrarse en maximizar la actividad de entrada, no específicamente los ingresos. Esto puede ser en forma de usuarios gratuitos, pruebas, interés de los estudiantes, etc. Es una inversión de crecimiento a largo plazo.
La cultura DevOps implica una colaboración más estrecha y una responsabilidad compartida entre el desarrollo y las operaciones por los productos que crean y mantienen.
Un modelo de aprobación basado en relaciones públicas asume que los compañeros ya están usando Git y están familiarizados con las relaciones públicas.
Hay varios factores que impulsan la adopción de estrategias de código bajo o low code. Isaac Gould, analista de investigación de Nucleus Research, dijo que con las empresas que priorizan la transformación digital de las operaciones y procesos diarios, muchas recurren a herramientas de código bajo / sin código debido al menor costo y...
A medida que la demanda de DevOps y la nube ha ido aumentando lentamente a lo largo del año, cada vez más organizaciones buscan equipos de DevOps capacitados. Es probable que DevOps se convierta en el enfoque adoptado por muchas empresas de TI para ofrecer soluciones confiables y más rápidas.
La seguridad debe ser una prioridad principal para las organizaciones que utilizan herramientas de código bajo en cualquier capacidad, desde el uso de una plataforma de código bajo para el desarrollo de aplicaciones o el uso de una solución SaaS sin código para la automatización de procesos comerciales.

 

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La IA ya está transformando las empresas, pero llevarla de la experimentación a producción plantea nuevos retos: soberanía de los datos, cumplimiento normativo, seguridad y costes predecibles. Descubre en este documento cómo abordar el despliegue de IA privada y soberana para avanzar hacia una infraestructura preparada para la nueva generación de...
La inteligencia artificial se ha convertido en un factor clave para mejorar la productividad, optimizar procesos y aumentar la competitividad de las empresas. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentándose a retos como la falta de una estrategia clara, la resistencia al cambio, las dudas sobre la seguridad o la necesidad de modernizar su infraestructura. Esta guía...
La inteligencia artificial está transformando el entorno laboral, pero para aprovechar todo su potencial es imprescindible contar con equipos preparados para las nuevas cargas de trabajo. En esta guía descubrirás cómo los ordenadores con IA pueden mejorar la productividad, potenciar la colaboración, reforzar la seguridad y ofrecer una experiencia de trabajo...
La inteligencia artificial ya está transformando la forma de trabajar, pero muchas empresas siguen encontrando barreras para implantarla con éxito. La falta de tiempo, el desconocimiento sobre sus aplicaciones, la resistencia al cambio, los retos de seguridad y la necesidad de renovar la infraestructura tecnológica son algunos de los principales obstáculos. En esta...