Los sistemas integrados son una preocupación para muchas empresas, ya que buscan las mejores formas de monetizar sus datos a través de IA o aprendizaje automático (ML).
El análisis en sus herramientas puede ayudar a los usuarios a obtener información que puede ayudar a mover a sus clientes y a la organización al siguiente nivel.
Se ha publicado recientemente los resultados de una encuesta anual de la comunidad DevSecOps, que retira el telón sobre las prácticas exitosas de DevSecOps, las influencias significativas en la satisfacción del desarrollador y un nivel alarmante de infracciones de la aplicación.
Una investigación titulada, The Best Jobs in the US 2019, se identificó al ingeniero de aprendizaje automático como el título de trabajo de más rápido crecimiento en el mundo.
QAOps es la práctica de integrar actividades de control de calidad con CICD y, por lo tanto, abordar la calidad del software con una mentalidad DevOps.
El mercado para DevOps está siendo impulsado por la mayor adopción de metodologías ágiles, tecnologías en la nube, digitalización creciente y automatización de negocios. Adoptar DevOps en la cultura de TI es una necesidad para mejores colaboraciones de equipo. Entonces, ¿está listo su negocio para abrazar la cultura DevOps?
¿Usted o su equipo actualmente realizan pruebas manualmente e intentan entrar en la automatización de pruebas? Explicamos cómo pueden los pequeños equipos de control de calidad hacer la transición de las pruebas manuales a las sin código a las pruebas automatizadas completas.
Para implementar DevOps, las empresas deben considerar algunos principios importantes que facilitarán el proceso y garantizarán una mejor transición.
Solo el 32% de los datos disponibles para las empresas se ponen a trabajar para generar ganancias y fidelizar a los clientes. La mayoría de las empresas tienen múltiples herramientas de análisis de datos que hacen lo mismo. La seguridad es un dolor de cabeza continuo, y el uso de entornos de nube híbrida y de múltiples nubes hace qu...
Las canalizaciones de CI/CD están en el centro de las operaciones diarias de muchas empresas en la actualidad. Estos procesos, cuando se configuran correctamente, ayudan a mantener el proceso de entrega consistente al automatizar muchas tareas manuales y proporcionar visibilidad sobre cómo se está trabajando el software.
Si la automatización es cada vez más importante en el lugar de trabajo digital, uno de los principales habilitadores de la automatización es DevOps.
La pandemia de COVID-19 ha ejercido una influencia masiva en el panorama industrial, impulsando a las fuerzas laborales en todo el mundo a configuraciones de trabajo solo remotas.
Cuando se trata de implementar la última generación de automatización de procesos inteligente, las organizaciones necesitan comprender sus procesos e identificar cuáles deben digitalizarse, dónde integrar la inteligencia y establecer una hoja de ruta para una verdadera transformación digital.
Micro Focus ha ampliado las capacidades de su familia de herramientas de Pruebas Funcionales Unificadas (UFT) con inteligencia artificial (IA) para incluir soporte para aplicaciones móviles y basadas en la web.
Si bien las compañías actualmente buscan reducir el impacto negativo de Covid-19 en sus resultados, muchas también buscan formas de reducir el impacto de tal evento en su desarrollo futuro.
Un informe de Forrester asegura que medida que RPA se alinea con tecnologías adyacentes como la IA, la oportunidad para que los profesionales la aprovechen para una transformación más amplia se multiplica.
Según un informe, para reducir las amenazas de seguridad en las implementaciones en la nube, la seguridad debe convertirse en un requisito comercial y una responsabilidad compartida en lugar de una ocurrencia tardía.
Adoptar un enfoque de DevOps para el desarrollo de software es parte de esta transición. El informe encontró que DevOps ya no es una...
La experiencia del usuario (UX) lleva tiempo. Cuando las empresas introducen enfoques ágiles, el encuentro entre estas metodologías y UX no siempre es fácil.
Los equipos de DevOps pueden emplear una plataforma de entrega continua entregada como un servicio para monitorear el coste de implementación de aplicaciones en una nube pública.
Los avances prolíficos en TI, específicamente en métodos y cultura ágiles a lo largo de los años, han llevado a las crecientes necesidades de un enfoque de entrega de software integral más integral.
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La IA ya está transformando las empresas, pero llevarla de la experimentación a producción plantea nuevos retos: soberanía de los datos, cumplimiento normativo, seguridad y costes predecibles.
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La inteligencia artificial se ha convertido en un factor clave para mejorar la productividad, optimizar procesos y aumentar la competitividad de las empresas. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentándose a retos como la falta de una estrategia clara, la resistencia al cambio, las dudas sobre la seguridad o la necesidad de modernizar su infraestructura.
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