DevOps as a Service (DaaS) permite a los equipos centralizar sus herramientas y flujo de trabajo en una solución unificada. Esta solución generalmente contiene todas las características de canalización DevOps necesarias, que reemplazan las herramientas heredadas.
No incluir un equipo o especialista de DevOps como parte de su proceso de desarrollo puede tener efectos negativos sustanciales y duraderos.
Uno de los aspectos más ignorados del desarrollo de software DevOps es la búsqueda de métricas significativas que brinden información precisa sobre la experiencia del cliente. La medición y validación de una historia de usuario requiere la capacidad de adaptar el enfoque para recopilar métricas, así como una acción coherente a travé...
El time to market se ha reducido considerablemente en los últimos tiempos. Algo que plantea algunos desafíos tanto para quienes desarrollan código como a los equipos que se encargan de realizar las correspondientes pruebas de calidad.
Los actuales tiempos exigen que las empresas tengan un time to market mucho más rápido. ¿Es posible entregar este código y, además, de mayor calidad y con un menor coste? Los clientes de Micro Focus lo logran, tal y como constata Forrester.
Una nueva investigación ha encontrado que el 29% de los desarrolladores de Europa asumen la responsabilidad total de la seguridad a medida que las organizaciones luchan por el control y la conveniencia.
La brecha entre un buen desarrollador y uno excelente es más grande de lo que piensas. Esto es lo que hacen los mejores desarrolladores para sobresalir en sus trabajos y liderar en su campo.
Un catálogo API es crítico para mejorar el proceso de DevOps a través de pruebas y control de calidad. Al mantener un catálogo de API, DevOps puede ganar más visibilidad en el contraste entre estos entornos para identificar brechas que deberían cerrarse.
Pensar y diseñar aplicaciones en términos de pequeñas unidades independientes es el primer paso para construir una infraestructura moderna que sea ágil, ágil y escalable.
La naturaleza de DevOps es ser ágil y reactivo, planeando mejorar las cosas a medida que pasa el tiempo. Esa es una buena característica tanto de DevOps como de los equipos de TI modernos. Pero algunas cosas son menos ágiles que otras, y la prisa por el trabajo remoto lo demostrará de una manera difícil.
Desde IT Digital Media Group, y en la medida de nuestras posibilidades, queremos sumarnos a la iniciativa de Cadena 100 para recaudar fondos para Caritas y el COVID-19, así que os dejamos en todos nuestros sites el vídeo de Resistiré para que le deis al play. Toda ayuda en esta situación es bienvenida.
Los buenos principios de desarrollo de software generan buenos resultados de seguridad. Mejorar la seguridad no se trata solo de trasladar las prácticas a una fase anterior del ciclo de vida del software, se trata de adoptar una nueva forma de trabajo que enfatice la colaboración y la automatización entre equipos para una implementa...
Mantener los sistemas actualizados con los datos una vez que se han implementado también es un problema importante, que la Inteligencia Artiticial puede ayudar a resolver.
Las organizaciones de todo tipo están encontrando sus estructuras comerciales alteradas por la transformación digital. Potenciados por las prácticas de DevOps, los equipos de TI están ayudando a reducir los costes, mejorar la agilidad y crear una nueva era de crecimiento impulsado por la innovación.
La automatización de DevOps abarca todo el proceso, desde el desarrollo y las pruebas de código hasta la configuración e implementación de la infraestructura. Veamos el resto de opciones Ops disponibles.
Según una encuesta realizada por Gartner 6, alrededor del 95 por ciento de las empresas estaban preocupadas por aumentar la eficiencia y la productividad en sus operaciones de TI.
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La IA ya está transformando las empresas, pero llevarla de la experimentación a producción plantea nuevos retos: soberanía de los datos, cumplimiento normativo, seguridad y costes predecibles.
Descubre en este documento cómo abordar el despliegue de IA privada y soberana para avanzar hacia una infraestructura preparada para la nueva generación de...
La inteligencia artificial se ha convertido en un factor clave para mejorar la productividad, optimizar procesos y aumentar la competitividad de las empresas. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentándose a retos como la falta de una estrategia clara, la resistencia al cambio, las dudas sobre la seguridad o la necesidad de modernizar su infraestructura.
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La inteligencia artificial está transformando el entorno laboral, pero para aprovechar todo su potencial es imprescindible contar con equipos preparados para las nuevas cargas de trabajo. En esta guía descubrirás cómo los ordenadores con IA pueden mejorar la productividad, potenciar la colaboración, reforzar la seguridad y ofrecer una experiencia de trabajo...
La inteligencia artificial ya está transformando la forma de trabajar, pero muchas empresas siguen encontrando barreras para implantarla con éxito. La falta de tiempo, el desconocimiento sobre sus aplicaciones, la resistencia al cambio, los retos de seguridad y la necesidad de renovar la infraestructura tecnológica son algunos de los principales obstáculos.
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