La llegada de la metodología Agile, DevOps y las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la automatización de procesos robóticos y el aprendizaje automático crean un cambio sísmico en los requisitos de prueba de aplicaciones y herramientas de prueba.
Muchas organizaciones se están moviendo hacia DevOps, un ethos que integra desarrolladores de software y profesionales de TI que administran operaciones de producción para un flujo de trabajo más fluido y productivo. Eso significa que los ingenieros de DevOps están más solicitados que nunca.
A medida que las empresas de todo el mundo experimentan una transformación digital, la nube híbrida se ha convertido en un componente clave del éxito. Las organizaciones de todo el mundo están trasladando cargas de trabajo de aplicaciones y servicios a la nube, y cosechando los beneficios de un CAPEX reducido, OPEX, y un tiempo de s...
DevSecOps está surgiendo como una tendencia importante en TI corporativo. Mientras que en el pasado solo se podía acceder a la aplicación comercial típica desde los límites de la red interna de una empresa, hoy en día, el paradigma de software como servicio (SaaS) permite que millones de usuarios trabajen con una sola aplicación.
Implementar una cultura DevOps no es siempre algo sencillo ni coser y cantar. Por eso, y con el fin de que este proceso culmine con éxito, ofrecemos algunos consejos para que el viaje y la meta sean más exitosos.
Cuando aparece un nuevo proceso o metodología, particularmente cuando uno recibe mucha atención como DevOps, siempre habrá fallos. DevOps no es una excepción. De hecho, debido a que cambia radicalmente mucho sobre TI, probablemente tenga una tasa más alta de este problema que la mayoría de las nuevas metodologías.
A pesar de lo ágil que es dejar atrás la documentación y enfocarse en la colaboración, la complejidad de los sistemas heredados significa que necesita obtener una comprensión clara de lo que puede y no puede hacer y de alguna manera documentarlo.
Si bien Blockchain se ha convertido en una de las palabras de moda más importantes de 2018, es importante explorar cómo esta tecnología se aplicará al flujo de trabajo de los desarrolladores en los próximos años.
Los equipos de DevOps enfrentan un esfuerzo constante en su trabajo diario, equilibrando la necesidad de implementaciones rápidas de aplicaciones de alto rendimiento (rápidas y confiables) que también son seguras. Si el equipo se mueve demasiado rápido, una vulnerabilidad de seguridad que se pasa por alto puede llegar a la producció...
DevOps fue construido alrededor del concepto de todo continuo. Incluso lo usamos en muchos de los nombres: entrega continua (CD), pruebas continuas, integración continua (CI). De hecho, es un objetivo valioso querer mejorar los lugares que forman cuellos de botella en los sistemas y procesos de entrega de software. Pero, ¿qué pasa c...
La inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden ayudar a los humanos en DevOps a liberarse de centrarse en actividades simples. Un aspecto de DevOps es la automatización de acciones rutinarias y repetibles, y AI y ML pueden realizar estas actividades con mayor eficiencia para mejorar el rendimiento de los equ...
La metodología, las herramientas y las técnicas de DevOps se utilizan cada vez más para proporcionar servicios que deberán integrarse con las aplicaciones heredadas centrales y, para aquellos que ofrecen un servicio extremo a extremo robusto usando DevOps y legacy, es seguro que será un desafío.
Entregar software de alta calidad a un ritmo acelerado puede ser un diferenciador competitivo. Estas son las 5 formas de mejorar su enfoque ágil para cumplir con este doble objetivo.
La necesidad de velocidad no es nada nuevo en las pruebas de software. La aplicación de enfoques ágiles ha sometido a presión a los equipos de prueba para probar la funcionalidad tan rápido como aparece, y con DevOps creando sinergia entre desarrollo y operaciones comerciales, los equipos de prueba han tenido que enfrentar los desaf...
Según una reciente encuesta DevOps Pulse 2018 a 1.044 ingenieros, administradores de sistemas, desarrolladores y otros profesionales de TI de DevOps, el 54% de los profesionales dijo que su departamento maneja incidentes de seguridad en su organización, mientras que solo el 41% tiene operaciones de seguridad dedicadas personal.
La base de datos no puede ser el cuello de botella en DevOps, sin embargo, los datos deben estar protegidos. Las organizaciones, por lo tanto, necesitan adoptar un proceso de cuatro etapas para mantener a todos contentos y el desarrollo y la prueba en marcha.

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En un contexto donde la tecnología es una de las claves del éxito, las empresas tienen que apostar por la modernización de sus infraestructuras. No hay que olvidar que, probablemente, sus necesidades actuales son diferentes a las que tendrán en un futuro no tan lejano. Además, si se depende de tecnologías más antiguas se corre el ri...

 

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Si bien la adopción de tecnologías en la nube continúa brindando un valor comercial tangible, las organizaciones deben abordar los desafíos que acompañan a su utilización. A medida que crece la complejidad, garantizar la gestión de la nube y la optimización de costes se vuelve cada vez más crucial, y con FinOps pueden reducir los co...
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Durante más de una década, OpenText ha ayudado a las organizaciones a gestionar y proteger grandes conjuntos de datos complejos, desde IoT y robótica hasta procesamiento de lenguaje natural, sistemas complejos e IA generativa. Conoce en este vídeo, las principales características de Opentext Aviator.
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Ayudar a los clientes a tener información suficiente como para optimizar su modelo de entrega de aplicaciones. Éste es el objetivo que se ha marcado OpenText con su división Application Delivery Manager (ADM) y cuya estrategia se basa en las métricas, “siendo capaces de explorar todo el desarrollo de aplicaciones, las diferentes ent...

Micro Focus ya es OpenText

 

 

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