La tercera encuesta anual sobre el estado de la base de datos de DevOps ve una colaboración más estrecha entre los equipos, lo que permite el cumplimiento y el despliegue más rápido del código, y el uso más amplio de las prácticas de adopción de DevOps en el desarrollo de aplicaciones y bases de datos.
EaaS (Environment-As-A-Services) pretende solucionar algunos de los problemas comunes que se encuentran en las empresas, de modo que los elementos comunes de dichos obstáculos se puedan solucionar de una manera más eficiente y repetible.
El consumidor exige rapidez, comodidad y confiabilidad en cada experiencia digital. Estas demandas han impulsado a las marcas a adoptar prácticas de desarrollo y mantenimiento de software más ágiles y eficientes, como DevOps y Site Reliability Engineering (SRE). Ambos podrían describirse como los primos lejanos el uno del otro, ya q...
La inteligencia artificial (IA) es especialmente adecuada para una cultura con DevOps, ya que este último se centra principalmente en la automatización de tareas. También supervisa el proceso de entrega del software, asegurándose de que todo esté completamente completado a tiempo. DevOps no elimina exactamente el factor humano, pero...
El marco general de DevOps y SRE (Site Reliability Engineering) son similares en tanto que comparten todos los factores clave para un exitoso programa. Pero hay algunas características diferentes que deben ser tenidas en cuenta.
Es importante que los CIO comprendan los pasos correctos para aprovechar los AIOps como base para una red de auto conducción basada en Inteligencia Artificial. Aquí hay cinco prioridades que deben tener en cuenta al comenzar.
Para que los datos y DevOps tengan un entendimiento común similar y un ambiente de colaboración, hay cuatro áreas clave en las que centrarse según el análisis del Informe del Estado de DevOps de Aceleración de 2018.
AIOps está empezando a ganar atención y tracción en toda la industria. Y con buena razón. AIOps es el trampolín hacia algo que nunca antes existió: un verdadero asistente de inteligencia artificial de la red que puede responder preguntas a la par con un experto en redes humanas y tomar medidas proactivas sobre los problemas que dete...
Para satisfacer las demandas del mercado, las compañías están adoptando una cultura de DevOps para optimizar el desarrollo, la implementación, la administración y el mantenimiento del software a escala.
En los últimos años, DevOps pasó de ser una palabra de moda tecnológica a un método comprobado de entregar software de manera más rápida y eficiente que en el pasado. La implementación de las prácticas de DevOps durante la transformación digital conduce a un mejor desempeño organizacional y resultados de calidad.
Implementar el desarrollo ágil no está exento de desafíos. Cambia la forma en que los equipos trabajan juntos y conduce a una cultura de empresa diferente a la que muchas empresas están acostumbradas.
El desarrollo ágil no es nada nuevo. Con raíces que se remontan a la década de 1990 (o posiblemente, los métodos de desarrollo iterativo e incremental de finales de los 50), el desarrollo ágil cambió la forma en que el software se conceptualiza, se crea y se entrega.

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En un contexto donde la tecnología es una de las claves del éxito, las empresas tienen que apostar por la modernización de sus infraestructuras. No hay que olvidar que, probablemente, sus necesidades actuales son diferentes a las que tendrán en un futuro no tan lejano. Además, si se depende de tecnologías más antiguas se corre el ri...

 

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Si bien la adopción de tecnologías en la nube continúa brindando un valor comercial tangible, las organizaciones deben abordar los desafíos que acompañan a su utilización. A medida que crece la complejidad, garantizar la gestión de la nube y la optimización de costes se vuelve cada vez más crucial, y con FinOps pueden reducir los co...
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Ayudar a los clientes a tener información suficiente como para optimizar su modelo de entrega de aplicaciones. Éste es el objetivo que se ha marcado OpenText con su división Application Delivery Manager (ADM) y cuya estrategia se basa en las métricas, “siendo capaces de explorar todo el desarrollo de aplicaciones, las diferentes ent...

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