Sería un error esperar que la IA resolverá "automáticamente" todos los problemas relacionados con la privacidad . Sin embargo, puede aumentar las herramientas y procesos existentes en varias áreas que ayudan a reducir los riesgos relacionados con la privacidad.
Covid-19, coronavirus
Antes de la pandemia, la privacidad de los datos era lo más importante para las personas más de lo que lo había sido en cualquier otro momento, con empresas y gobiernos trabajando activamente para abordar las preocupaciones del público.
Más de la mitad de los empleados que trabajan desde casa durante COVID-19 ven contenido inapropiado en los mismos dispositivos que usan para el trabajo, según un informe. Esto está haciendo que los sistemas de TI de las empresas sean más vulnerables a las amenazas cibernéticas, como el malware.
Los intentos de suplantación de identidad (phishing) han aumentado ya que las personas se ven obligadas a trabajar desde casa, por lo que es crucial capacitar a su personal sobre cómo detectar los ataques de suplantación de identidad.

 

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Tradicionalmente, solo las grandes corporaciones se consideraban objetivos valiosos para los ciberataques más avanzados. Sin embargo, en los últimos años hemos ido viendo que todas las organizaciones -independientemente de su tamaño- se han convertido en objetivos lucrativos y estratégicos para ataques sofisticados similares. Este cambio está obligando...
Descubre cómo los líderes de seguridad pueden pasar de una defensa reactiva a una estrategia predictiva basada en contexto, comportamiento y análisis avanzado. El panorama de amenazas evoluciona a un ritmo que supera la capacidad de respuesta de muchas organizaciones. Los atacantes innovan constantemente, automatizan sus campañas y perfeccionan sus tácticas...