Sería un error esperar que la IA resolverá "automáticamente" todos los problemas relacionados con la privacidad . Sin embargo, puede aumentar las herramientas y procesos existentes en varias áreas que ayudan a reducir los riesgos relacionados con la privacidad.
Covid-19, coronavirus
Antes de la pandemia, la privacidad de los datos era lo más importante para las personas más de lo que lo había sido en cualquier otro momento, con empresas y gobiernos trabajando activamente para abordar las preocupaciones del público.
Más de la mitad de los empleados que trabajan desde casa durante COVID-19 ven contenido inapropiado en los mismos dispositivos que usan para el trabajo, según un informe. Esto está haciendo que los sistemas de TI de las empresas sean más vulnerables a las amenazas cibernéticas, como el malware.
Los intentos de suplantación de identidad (phishing) han aumentado ya que las personas se ven obligadas a trabajar desde casa, por lo que es crucial capacitar a su personal sobre cómo detectar los ataques de suplantación de identidad.

 

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La gobernanza de la información se ha convertido en un elemento clave para las empresas que quieren competir en un entorno digital cada vez más exigente. Gestionar correctamente los datos y documentos corporativos no solo permite mejorar la eficiencia operativa, sino también garantizar el cumplimiento normativo, reforzar la ciberseguridad y facilitar la toma de decisiones basada en información fiable.
La transformación impulsada por la inteligencia artificial no es un camino lineal ni sencillo. Entre la experimentación inicial y el impacto real existe una fase crítica que muchas organizaciones están viviendo hoy: el llamado “medio desordenado”. Un momento marcado por avances desiguales, dudas internas, retos de adopción y la necesidad de redefinir...