El mundo está creando 2.5 quintillones de bytes de datos por día a partir de fuentes de datos no estructurados como sensores, publicaciones en redes sociales y fotos digitales. Realizar una analítica de toda esta información resulta fundamental para las empresas.
Los expertos de Big Focus Big Data ofrecen consejos sobre consideraciones tecnológicas y comparten las mejores prácticas para ayudarlo a desarrollar un programa de análisis de datos no estructurado efectivo que ofrezca valor comercial real.
En este documento podrás leer siete consejos para desarrollar un programa eficaz de análisis...
El uso de datos en actividades de marketing y ventas ha aumentado la agenda corporativa y ahora se considera una responsabilidad de la junta directiva para la mayoría de las empresas.
De acuerdo con Deloitte, mientras que los principales científicos de datos continuarán teniendo una gran demanda en el futuro inmediato, los siguientes cinco factores están comenzando a democratizar la ciencia de datos y ayudan a poner estas habilidades en manos de más profesionales.
La búsqueda de acceso rápido a información procesable se ve obstaculizada por la incapacidad de acceder a los datos que se poseen, según un nuevo estudio, que señala la culpa de los problemas de gestión de datos.
Los científicos de datos son cada vez más importantes para las organizaciones a medida que las decisiones se vuelven más impulsadas por los datos. Aquí hay cinco preguntas que todo científico de datos debería poder responder.
Según la consultora, alrededor del 87% de las empresas tienen una baja madurez de inteligencia y analítica de negocios.
Según un informe, alrededor del 88% de las organizaciones no gestionan correctamente el acceso a los datos almacenados en archivos.
Los científicos de datos requieren una combinación de habilidades duras y blandas que son cada vez más difíciles de encontrar, pero que darán dividendos.
Las empresas que no apliquen la ciencia de datos estarán en desventaja competitiva, según Deloitte. Aquí se explica cómo aprovechar las nuevas herramientas, los modelos de personal y las estrategias de capacitación.
Los científicos de datos seguirán siendo el trabajo mejor pagado en 2019, como durante los últimos tres años, ya que casi todas las empresas quieren empleados que puedan analizar los datos de manera efectiva y organizarlos en información empresarial.
Alrededor del 84% de los directores ejecutivos de entre 25 y 34 años consideran que los datos son un riesgo importante para las organizaciones, mientras que solo la mitad de los directores ejecutivos mayores de 55 años dicen lo mismo.
La ciencia de datos, específicamente el análisis predictivo, puede ser una forma poderosa de descubrir eficiencias revolucionarias en la forma en que cumple su misión y estrategia corporativa.
Las organizaciones más competitivas están utilizando científicos de datos para llevar el análisis a sus operaciones diarias. Hay muchas situaciones en las que la ciencia de datos operacionales tiene sentido. Una de esas áreas es la analítica operativa: aportar más inteligencia a su máquina corporativa.
Gartner define los datos oscuros como "los activos de información que las organizaciones recopilan, procesan y almacenan durante las actividades comerciales normales, pero en general, no se utilizan para otros fines".
No es sorprendente que el trabajo de monitoreo de la infraestructura y los entornos de aplicaciones se haya vuelto más complejo a medida que evolucionan las tecnologías subyacentes. Tampoco es sorprendente que la necesidad de hacer un seguimiento correcto de la monitorización se haya expandido a medida que nuestra dependencia comerc...
Los datos son uno de los activos comerciales más integrales para una empresa, pero a veces no está claro cómo aprovechar esa información.
Los científicos de datos dedican hasta el 80% de su tiempo a limpiar y preparar grandes volúmenes de datos. Pero se puede cambiar esto.
Un estudio de investigación realizado en junio de 2017 por Forbes Insights y Dun & Bradstreet, reveló que el 59% de las más de 300 empresas encuestadas no utilizaban modelos predictivos o análisis avanzado, y el 23% todavía usaba hojas de cálculo para la mayor parte de su trabajo de análisis de datos. Aún más sorprendente fue el hec...
El año pasado, Forrester descubrió que el 54 por ciento de las empresas está utilizando inteligencia artificial (AI) para personalizar los mensajes a través de los canales para impulsar el crecimiento. La Inteligencia Artificial se compromete a ofrecer experiencias "hiper-relevantes" para los consumidores, haciendo que el marketing ...
Prev.
Con la colaboración de
Whitepapers
Las empresas que modernizan una implementación de SAP o adoptan una nueva tienen preguntas que deben responder antes de tener la confianza para comenzar a implementarla. ¿Funcionará? ¿Podrán los usuarios comerciales hacer su trabajo en el nuevo sistema desde el
principio?
Las respuestas a estas preguntas surgen de las pruebas. Sin embargo, para...
Los clientes de SAP están adoptando DevOps, y escalándolo en todas sus organizaciones, para ofrecer software y servicios seguros y de alta calidad más rápido, pues es una opción natural para las migraciones de SAP. Para ello deben utilizar herramientas que les ayuden a tomar decisiones informadas y garantizar que la migración se realice...
OpenText ofrece una gama completa de soluciones para garantizar lanzamientos de alta calidad y totalmente probados que impulsan transformaciones de SAP satisfactorias a cualquier escala.
OpenText Functional Testing y sus capacidades de IA ayudan a su equipo a iniciar la automatización de pruebas SAP
El objetivo de la modernización de SAP es alinear las perspectivas empresariales actuales y prepararse para el futuro panorama informático.
Vídeo
OpenText™ es conocida como una empresa de gestión de la información, que ayuda a las empresas a abordar los procesos de transformación digital más complejos con confianza, capacitando a sus clientes para organizar, integrar y proteger los datos y contenidos a medida que fluyen a través de los procesos empresariales dentro y fuera de...
Si bien la adopción de tecnologías en la nube continúa brindando un valor comercial tangible, las organizaciones deben abordar los desafíos que acompañan a su utilización. A medida que crece la complejidad, garantizar la gestión de la nube y la optimización de costes se vuelve cada vez más crucial, y con FinOps pueden reducir los co...
Durante más de una década, OpenText ha ayudado a las organizaciones a gestionar y proteger grandes conjuntos de datos complejos, desde IoT y robótica hasta procesamiento de lenguaje natural, sistemas complejos e IA generativa. Conoce en este vídeo, las principales características de Opentext Aviator.