El Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (GDPR) entrará en vigor el 25 de mayo de 2018. Las compañías se llevan preparando para ello desde hace tiempo, pero si aún no está seguro, no es demasiado tarde para ponerse al día.
La fecha límite del 25 de mayo para el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE se avecina y muchas empresas todavía no están preparadas, incluido el requisito de desganar un jefe de protección de datos (CDO). Sin embargo, las opciones como servicio podrían ser una nueva industria que está surgiendo...
El número de vacantes de jefes de protección de datos (DPO) ha aumentado un 709% desde que las reglas del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) fueron ratificadas hace casi dos años, de acuerdo con Indeed.
El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE entra en vigor el 25 de mayo, pero muchas empresas aún no cumplen con sus reglas, según un nuevo informe del Centro para el Liderazgo en Políticas de Información (CIPL).
2017 fue innegablemente el año en que la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) se convirtieron en temas principales en la empresa. Las organizaciones de muchos sectores han comenzado a buscar formas de utilizar AI y ML para transformar sus operaciones. Y esto es solo el comienzo: IDC predice que el gasto en e...
Faltan pocas semanas para que las empresas estén obligadas a cumplir con GDPR. La conciencia sobre ello puede estar en aumento, pero un número significativo de especialistas en marketing de Europa y EE.UU. aún no comprenden los cambios ni se han dado cuenta de cómo la nueva regulación afectará sus negocios.
La competencia por el talento será uno de los principales retos de las empresas este año, y no solo porque el mercado laboral es sino porque los trabajadores de hoy en día no tienen la misma sensación de lealtad hacia la empresa que solían tener en el pasado.
¿Qué es DataOps? DataOps (operaciones de datos) es un nuevo enfoque para la gestión de datos que reúne a los trabajadores de datos, los individuos que recopilan, limpian y preparan datos, con analistas de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos en el momento de oportunidad.
GDPR está a una semanasde distancia y, sin embargo, incluso las empresas bien preparadas están encontrando sorpresas de último minuto mientras corren hacia la línea de meta.
Decidir si su empresa necesita o no un responsable de protección de datos en virtud del Reglamento general de protección de datos de la UE no siempre es una decisión fácil o sencilla.
Los datos son uno de los activos más valiosos en una empresa. Sin embargo, la transformación de esos datos en ideas provoca tantos desafíos que su verdadero valor a menudo es difícil de realizar. Estos desafíos también dificultan que las empresas optimicen sus inversiones en tecnología.
El salario medio ofrecido a los científicos en el último año fue de 54.000 euros, siendo Python el lenguaje de programación más deseable, según un análisis de anuncios de trabajo.
El interés por los macrodatos está creciendo, pero es importante ofrecer un valor comercial real. Aquí hay algunos consejos para usar proyectos a corto plazo para obtener resultados mensurables.
El éxito de Big Data depende de extraer la información correcta. Si su empresa tiene dificultades para localizar y localizar esa información, siga esta guía paso a paso sobre cómo extraer oro de grandes cantidades de información.
Joe Garber es Jefe de marketing de Producto para la unidad de negocio de Administración de Información y Gobernabilidad de Micro Focus. En un artículo de opinión aborda la llegada de GDPR.
Los profesionales de los datos están perdiendo la mitad de su tiempo cada semana buscando, protegiendo o preparando datos en lugar de llevar a cabo el análisis detallado por el que se les paga, lo que potencialmente le cuesta a las empresas cientos de miles de libras al año en horas-hombre desperdiciadas.
Las organizaciones están adoptando el análisis de autoservicio y el Business Intelligence (BI) para llevar estas capacidades a los trabajadores en todos los niveles. Esta tendencia es tan pronunciada que Gartner predice que para el año 2019, la producción analítica de los usuarios profesionales con capacidades de autoservicio supera...
Geoff Webb, vicepresidente de Marketing y Estrategia de Soluiones en Micro Focus, ha publicado un artículo de opinión en el que augura un avance del análisis altamente predictivo.
Una encuesta de Gartner concluye que el 91 por ciento de las organizaciones aún no han alcanzado el nivel de madurez "transformacional" en datos y análisis, a pesar de que esta área es la principal prioridad de inversión para los CIO en los últimos años.
Las plataformas de desarrollo de código bajo están creciendo en uso y aquí hay algunas razones por las que los desarrolladores de aplicaciones deberían considerarlas viables en 2018.
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