Nos encontramos en medio de la cuarta revolución industrial, impulsada por los datos y el valor que genera. Los resultados de una reciente encuesta revelan que muchas compañías están en camino de tener estrategias maduras y de despliegue interno, que es el método preferido para completar los roles de datos.

¿Qué ven los profesionales de datos como el mayor obstáculo para cumplir con el nuevo Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)? Podríamos nombrar los obstáculos habituales: tecnología, habilidades, capacitación del personal? Pero el 62,9% dice que está de acuerdo con la interpretación de GDPR.

Para 2019, el 90% de las grandes compañías mundiales tendrán un CDO, un responsable de los datos corporativos, lo que demuestra la importancia de este rol en las grandes empresas.

Aunque estamos acostumbrados a hablar de ellos, parece que Big Data puede ser la próxima gran novedad a la que se enfrenten las empresas, ya que según una reciente investigación, el 51% de las empresas aún no ha iniciado un proyecto de big data.

Los preparativos para cumplir con GDPR pueden suponer un importante quebradero de cabeza para los líderes empresariales en todo el mundo, pero casi tres cuartas partes (71%) de los especialistas en marketing creen que el nuevo Reglamento provocará una revolución creativa.

Es posible alcanzar un punto de rendimiento decreciente con la recopilación de Big Data. ¿Cómo podemos evitar atascarnos con información innecesaria?

Casi el 40 por ciento de los profesionales de datos pasan más de 20 horas por semana accediendo, mezclando y preparando datos en lugar de realizar un análisis real, según una encuesta realizada por la Digital Analytics Association (DAA).

Si está interesado en seguir una carrera en ciencia de datos, este manual es una buena referencia para obtener información sobre el salario, los mercados laborales más populares, la formación y más.

El Gobierno del Reino Unido ha reafirmado su compromiso de establecer un acuerdo con el resto de los Estados miembros de la UE que permita que los datos personales fluyan sin obstáculos tras el Brexit.

La búsqueda de la inteligencia artificial y la experiencia en el aprendizaje automático de las empresas, combinadas con la escasez de candidatos con las habilidades adecuadas, están convirtiendo a los científicos de datos en algunos de los profesionales mejor pagados en la industria de la tecnología.

Jorge Dinarés, presidente para EMEA de Micro Focus, detalla en esta entrevista las claves de Micro Focus una vez integrada la división de software de Hewlett Packard Enterprise.

Según el estudio Burtch Works sobre "Salarios de profesionales de análisis predictivos 2017", los ejecutivos de alto nivel han sido los que han tenido el mayor aumento de los salarios de 2016 a 2017.

Casi la mitad (48%) de las empresas a nivel mundial piensa migrar sus datos a un nuevo lugar debido a normativas como la Regulación General de Protección de Datos (GDPR), que endurecerá y unificará las leyes que protegen los datos personales de más de 500 millones de personas residentes en la Unión Europea.

La Unión Europea está ofreciendo hasta 6 millones de euros en subvenciones para que las organizaciones utilicen informática de alto rendimiento para analizar y explotar grandes y complejos conjuntos de datos públicos así como datos abiertos (open data) para demostrar cómo pueden mejorar los servicios para los consumidores y las admi...

El científico de datos es la principal oferta de empleo en Estados Unidos. De hecho, ser Data Scientist es uno de los títulos más codiciados en tecnología hoy en día. Pero, no todo el mundo puede ponerse de acuerdo sobre lo que un científico de datos realmente hace, o qué habilidades son necesarias.

Micro Focus ha presentado una importante actualización de su plataforma de análisis, Vertica 9, que introduce una extensa lista de capacidades de aprendizaje de máquina, entre otras novedades.

Aunque el 86% de las organizaciones creen que la inteligencia artificial es valiosa para su misión de seguridad, muchas de ellas luchan con una cantidad abrumadora de datos y una falta de experiencia de su personal para aprovechar al máximo sus programas de seguridad.

La correlación no prueba la causalidad. Todos hemos escuchado esto un millón de veces. Pero a veces lo olvidamos, especialmente cuando se trata de proyectos de Big Data. El libro "Spurious Correlations" pone ejemplos de cómo relaciones mal construidas pueden dar conclusiones equívocas, como la relación entre el consumo de queso y lo...

Una encuesta llevada a cabo entre desarrolladores de software de cuatro países diferentes ha revelado que muchos de ellos ven en los datos y en su análisis aspectos clave para el desarrollo profesional.

Las empresas del Reino Unido están intensificando su campaña para presionar al Gobierno de su país para que utilice las negociaciones del Brexit para buscar una "decisión adecuada" con la UE y que, de esta forma, no se ponga en peligro la creciente economía de datos del país.