La importancia de las herramientas y técnicas de recopilación de datos
- Seguridad Inteligente
Las empresas se enfrentan al desafío de necesitar capacidades de recopilación de datos integrales y discretas para responder a litigios, respuestas regulatorias e investigaciones. Aquellas que utilizan capacidades de recopilación automatizadas como parte de su proceso de investigación han visto que el tiempo para recopilar y proporcionar datos se reduce.
Las organizaciones prácticamente se están ahogando en datos hoy en día, lo que hace que el uso de esos datos sea más desafiante que nunca. Además, los riesgos asociados con la protección de esos datos nunca han sido mayores, debido al fortalecimiento de las leyes de privacidad de datos en todo el mundo y al aumento de los ciberataques a las empresas en todas partes.
Las empresas se enfrentan al desafío de necesitar capacidades de recopilación de datos integrales y discretas para responder a litigios, respuestas regulatorias e investigaciones. Sin embargo, debido a que los datos se distribuyen en múltiples sistemas operativos, dentro y fuera de la nube, dentro y fuera de VPN, y en múltiples ubicaciones a nivel mundial, las organizaciones luchan por identificar y recopilar rápidamente información relevante y defendible.
Los equipos de investigación y eDiscovery necesitan la capacidad de obtener una visión rápida del coste y el alcance, al tiempo que reducen rápidamente el volumen de información para la revisión posterior. La capacidad de realizar recopilaciones específicas elimina la mayoría de los datos que no responden, redundantes y triviales para reducir los costes de revisión y almacenamiento de datos y les permite identificar rápidamente los datos relevantes necesarios para tomar decisiones informadas basadas en datos y responder de manera eficiente a las investigaciones internas y las solicitudes reglamentarias o de cumplimiento. Las empresas que utilizan capacidades de recopilación automatizadas específicas como parte de su proceso de investigación han visto que el tiempo para recopilar y proporcionar datos se reduce de tres a cuatro semanas a seis horas, lo que resulta en ahorros significativos de costes y eficiencia.
OpenText satisface la necesidad de tener una visión completa para identificar rápidamente los datos relevantes necesarios para tomar decisiones con Network Detection & Response (NDR), que fusiona la detección, el análisis forense y la búsqueda proactiva de amenazas para proporcionar a los equipos de seguridad empresarial de alto rendimiento una visibilidad completa; y EnCase Endpoint Security, una solución de detección y respuesta (EDR) de endpoints, permite a los analistas de seguridad detectar, validar, analizar, clasificar y responder rápidamente a los incidentes.