Cómo detectar y proteger rápidamente los datos confidenciales
- Seguridad Inteligente
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Los datos confidenciales y de alto valor impulsan el negocio, pero también aumentan los riesgos. Las organizaciones necesitan una visión holística del riesgo, tanto de los repositorios de datos estructurados como de los no estructurados, para proteger de la mejor manera posible las "joyas de la corona", y Voltage Fusion lo hace posible.
La confidencialidad de los datos se ha convertido en un movimiento social que ha transcendido las normativas y las directrices que las organizaciones deben seguir para proteger sus datos. Como resultado, las expectativas en materia de confidencialidad asociada a los datos personales por parte de los clientes, los empleados y el resto de personas con las que interactúa la empresa son ahora la norma.
La confidencialidad y la protección se están convirtiendo en una ventaja competitiva para las empresas que cuentan con el enfoque adecuado. Si las organizaciones pueden demostrar que han desarrollado una práctica de confidencialidad y gestión del riesgo basada en la protección de los datos de los clientes y en el establecimiento de confianza, dicha práctica puede marcar una diferencia muy atractiva para la empresa. La solución de descubrimiento de datos Voltage Fusion permite a las organizaciones encontrar y proteger rápidamente los datos confidenciales y de gran valor.
Voltage Fusion proporciona visibilidad completa de los silos de datos no estructurados y ayuda a contener los gastos de gestión de datos, a la vez que proporciona análisis procesables que mejoran la eficiencia, la calidad de los datos y el cumplimiento de la confidencialidad de los datos. Sus gramáticas impulsadas por IA y sensibles al contexto reducen los falsos positivos e identifican rápidamente los activos de gran valor (p. ej., contratos, propiedad intelectual, patentes, etc.) y los tipos de datos personales y confidenciales (PI/PII, PCI, PHI, etc.).
Voltage Fusion admite directivas de cifrado de archivos transparente para la protección de datos, la retención para litigios y la gestión de retención a largo plazo con el objetivo de cumplir los requisitos de preservación de datos.