Cómo incorporar la observabilidad y AIOps para optimizar las operaciones multicloud
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Las implementaciones de múltiples nubes y otras arquitecturas distribuidas agregan complejidad al entorno de TI. Este tipo de implementaciones no se pueden evitar dadas las ventajas que ofrecen. Es preciso comprender los principios de la observabilidad y convertirla en un arma utilizando AIOps para reducir la complejidad y optimizar las operaciones de TI.
La complejidad es un problema después del despliegue de arquitecturas cloud complejas, incluidas las híbridas y las multicloud. De hecho, muchas empresas se están topando con un “muro de complejidad” o entienden que añadir tecnología adicional sólo empeora el problema. Para que una empresa sea relevante o siga siendo relevante, necesita descubrir cómo lidiar con la complejidad con enfoques e innovaciones que puedan operar los sistemas actuales y futuros de manera escalable. Los equipos de operaciones que adoptan la observabilidad pueden romper el muro de la complejidad.
En su informe “Tendencias de observabilidad y técnicas pragmáticas para optimizar las operaciones multicloud”, David Linthicum, experto en la nube, destaca cómo la industria ahora presenta conceptos como “observabilidad” y “AIOps” como nuevas palabras de moda que nos salvarán de la creciente complejidad al proporcionar mejores conocimientos y automatización de los sistemas de TI tradicionales y mejores enfoques de monitorización de aplicaciones. La premisa general es proporcionar una nueva capa de tecnologías y enfoques que nos salven de nosotros mismos. La realidad aplicada es muy diferente de la premisa. Los equipos de operaciones que adoptan herramientas que brindan observabilidad pronto descubren una enorme división entre las promociones de la nueva herramienta y la capacidad del equipo de operaciones para usar esa herramienta de manera efectiva.
El nuevo impulso de la industria de operaciones en la nube apunta hacia un uso más pragmático de conceptos emergentes como la observabilidad (en lo que se refiere a las operaciones). El impulso a la “observabilidad” incluye la normalización de los enfoques y conceptos para hacerlos más identificables y utilizables para los equipos de operaciones de base. Esto significa encontrar usos más pragmáticos para los conceptos de observabilidad, incluidas mejores formas de presentar y una mayor confianza en los conocimientos proporcionados por herramientas avanzadas como AIOps y otras herramientas operativas.
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