Se dispara el uso de herramientas basadas en GenAI en las pruebas de software
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Las principales áreas de énfasis para utilizar IA/ML en las pruebas incluyen priorizar las pruebas, descubrir la causa subyacente de las pruebas fallidas, crear casos de prueba y procedimientos de prueba y autorreparación. La GenAI para la automatización de pruebas se está popularizando entre las empresas de la región APEJ.
En un informe reciente de FutureScape, IDC predice que para 2028, las herramientas basadas en GenAI serán capaces de escribir el 70% de las pruebas de software, lo que reducirá la necesidad de pruebas manuales, lo que redunda en mejoras en la cobertura de las pruebas, la usabilidad del software y la calidad del código.
Según la Encuesta de software de IDC Asia/Pacífico 2023, el 48% de las empresas de la región Asia/Pacífico excluyendo Japón (APEJ) consideran la revisión y prueba de código como una de las tareas importantes que la IA podría ayudar de manera más efectiva a optimizar a los desarrolladores. La investigación de IDC muestra que las principales áreas de énfasis para utilizar IA/ML en pruebas incluyen priorizar las pruebas, descubrir la causa subyacente de las pruebas fallidas, crear casos de prueba y procedimientos de prueba y autorreparación.
La GenAI para la automatización de pruebas se está volviendo más popular entre las empresas de la región APEJ. Esto implica el uso de algoritmos de IA para generar y gestionar scripts de prueba, lo que permite procedimientos de prueba más eficientes y adaptables.
Las predicciones de IDC destacan que la nueva ola de GenAI tiene el potencial de dar forma al futuro de las industrias e impulsar avances en el mundo impulsado por la IA. La IA impulsará un mayor nivel de automatización en el desarrollo de software, con los desarrolladores y expertos en DevOps a la vanguardia de este nuevo paradigma.
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