Las organizaciones necesitan ayudar a los científicos de datos a desarrollar sus "habilidades blandas": comunicación, negociación y conocimiento de las personas.
Las organizaciones pueden obtener más valor de sus datos si los científicos de datos y los analistas de datos de TI trabajan juntos; esto incluye compartir esos datos.
Dentro de una organización, es fácil introducir nuevos términos y conceptos. Cambiar el uso actual de un término es mucho más desafiante.
Las reglas de depuración de datos se han establecido desde hace mucho tiempo para las bases de datos y los datos estructurados. ¿Podemos hacer lo mismo con el big data?
Todos los desafíos relacionados con la alfabetización de datos se pueden superar, según un informe que describe las siete cosas que los principiantes deben saber.
El informe State of Data Innovation identifica 9 estrategias que los líderes de datos utilizan para convertir la información en acción y las ideas en realidad.
La analítica es más que solo proporcionar números precisos. Se trata de proporcionar contexto y presentar datos de una manera que cuente una historia que dé como resultado res...
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Los silos se producen naturalmente en casi todas las organizaciones, por lo que es crucial que los líderes empresariales trabajen para evitar que se formen.
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La pregunta es cómo hacer que estos miembros del equipo de científicos de datos estén contentos en medio de sus enormes responsabilidades. Algunos lo hacen al establecer un co...
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La gobernanza de la información se ha convertido en un elemento clave para las empresas que quieren competir en un entorno digital cada vez más exigente. Gestionar correctamente los datos y documentos corporativos no solo permite mejorar la eficiencia operativa, sino también garantizar el cumplimiento normativo, reforzar la ciberseguridad y facilitar la toma de decisiones basada en información fiable.
Los agentes de inteligencia artificial están dejando de ser una promesa futura para convertirse en una realidad empresarial. Pero, ¿qué impacto están teniendo realmente en empleados, líderes y organizaciones?
La transformación impulsada por la inteligencia artificial no es un camino lineal ni sencillo. Entre la experimentación inicial y el impacto real existe una fase crítica que muchas organizaciones están viviendo hoy: el llamado “medio desordenado”. Un momento marcado por avances desiguales, dudas internas, retos de adopción y la necesidad de redefinir...