El análisis predictivo es una forma de análisis de datos que hace predicciones sobre eventos y comportamientos futuros. Incorpora datos históricos, comentarios y técnicas como...
El análisis de datos es un campo amplio y que cubre muchas áreas. En el mundo de los negocios, la analítica se utiliza para pronosticar tendencias y predecir la demanda o los ...
A veces, las personas chocan contra una pared cuando trabajan con datos. Surgen cuellos de botella y los próximos pasos no están claros.
Hay innumerables consideraciones que una estrategia de datos de clientes debe incorporar y planificar.
Los datos se entienden mejor cuando se presentan en un formato visual en lugar de texto. Entonces, ¿cómo elige la imagen que mejor captura lo que intentan decir sus datos?
En esencia, las esperanzas y los sueños de implementar plataformas de datos de clientes han sido crear una interfaz simplificada que permita interacciones sólidas con los clie...
Los clientes no solo prefieren, sino que esperan una experiencia personalizada que les ofrezca lo que quieren, cuándo y cómo lo necesitan. Anticipar y satisfacer las necesidad...
Uno de los mayores problemas que enfrentan las marcas es que hay tantos datos distribuidos en múltiples canales, y analizarlos manualmente es casi imposible.
Los datos en tiempo real se recopilan a medida que se producen y luego se transmiten a los dispositivos posteriores para su análisis y acción inmediatos. Es una desviación sig...
Los KPI se deben rastrear y seguir, pero esas mismas métricas pueden contar una historia inexacta en las manos equivocadas.
Con demasiada frecuencia, las organizaciones recopilan datos sin una pregunta de investigación con la esperanza de que algún día sean útiles.
Analytics ya no es una aplicación experimental. Es hora de que TI cree prácticas de mantenimiento y salud para garantizar la calidad de los análisis a largo plazo.
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Un grupo de crédito importante necesitaba integrar herramientas de prueba adecuadas en su ciclo de desarrollo de software para aumentar el nivel de resiliencia de sus soluciones de software y prepararse para el cumplimiento de DORA (normativa europea que establece requisitos uniformes para la seguridad de las redes y sistemas de inf...
En un contexto donde la tecnología es una de las claves del éxito, las empresas tienen que apostar por la modernización de sus infraestructuras. No hay que olvidar que, probablemente, sus necesidades actuales son diferentes a las que tendrán en un futuro no tan lejano. Además, si se depende de tecnologías más antiguas se corre el ri...
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Si bien la adopción de tecnologías en la nube continúa brindando un valor comercial tangible, las organizaciones deben abordar los desafíos que acompañan a su utilización. A medida que crece la complejidad, garantizar la gestión de la nube y la optimización de costes se vuelve cada vez más crucial, y con FinOps pueden reducir los co...
Durante más de una década, OpenText ha ayudado a las organizaciones a gestionar y proteger grandes conjuntos de datos complejos, desde IoT y robótica hasta procesamiento de lenguaje natural, sistemas complejos e IA generativa. Conoce en este vídeo, las principales características de Opentext Aviator.
Business 2030. Así denomina OpenText a la nueva forma de hacer negocios en que las empresas necesitarán construir su ventaja competitiva a través de la gestión inteligente de la información.
Ayudar a los clientes a tener información suficiente como para optimizar su modelo de entrega de aplicaciones. Éste es el objetivo que se ha marcado OpenText con su división Application Delivery Manager (ADM) y cuya estrategia se basa en las métricas, “siendo capaces de explorar todo el desarrollo de aplicaciones, las diferentes ent...