Silos y regulación, obstáculos para las experiencias personales

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En el mundo de las experiencias hiperpersonalizadas impulsadas por gigantes tecnológicos como Amazon, Starbucks y Spotify, el listón de la personalización se ha puesto alto.

Los silos son un problema cuando se trata de personalización. Pero, para ejecutar una estrategia omnicanal, debe aceptar los desafíos que traen los silos. El desafío no es solo que los datos se distribuyan en muchos puntos de contacto y que sea difícil unificarlos. En muchas empresas, los datos de varios departamentos también se mantienen separados, en silos de manera efectiva, ya que cada departamento se enfoca en sus propias metas y objetivos.

Aquí es donde la estrategia omnicanal se vuelve fundamental. Es necesario eliminar el efecto silo para facilitar la colaboración eficaz entre departamentos.

Los datos en silos a menudo pueden llevar a una visión y comprensión limitadas de la intención del cliente. Esta falta de comprensión puede llevar a la creación de contenido que sea menos relevante y atractivo para el cliente. Un enfoque omnicanal para la recopilación de datos es mejor, aunque todavía no es una solución perfecta. Puede ayudar a comprender mejor el recorrido del cliente a través de dispositivos y tiempo.

Administrar las regulaciones de privacidad de datos, el cumplimiento y los datos de origen

En los últimos años se han promulgado leyes como el Reglamento general europeo de protección de datos (GDPR) y la Ley de privacidad del consumidor de California (CCPA) para regular la recopilación y el uso de los datos de los clientes.

Otros obstáculos de cumplimiento incluyen restricciones sobre el uso de datos de terceros, como cookies de terceros. Si bien las cookies de origen que se originan en el sitio web que utiliza un cliente se están convirtiendo en una fuente valiosa de información de seguimiento, las cookies de terceros probablemente seguirán siendo una fuente importante de datos sobre los intereses y necesidades cambiantes de los usuarios.

Los datos de terceros, como los datos adquiridos de otra empresa, y los datos de terceros, como las encuestas y los datos demográficos de los clientes proporcionados por una fuente externa, pueden ser útiles para las campañas de marketing. Pero esas fuentes no son tan valiosas como los datos de origen recopilados directamente de los clientes y no deben usarse para esfuerzos de personalización.

El mayor desafío es la falta de comprensión a nivel empresarial. Muchos no son conscientes del impacto que puede tener la mala administración de datos en la percepción de los clientes.

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