Las empresas compiten por implementar IA generativa para la eficiencia y la innovación

La adopción global de la IA generativa está creciendo rápidamente, lo que ejerce presión sobre las empresas para que inviertan en la tecnología necesaria para seguir siendo competitivas, según un nuevo informe de investigación publicado por Information Services Group (ISG).

El informe global de Servicios de IA Generativa 2024 de ISG Provider Lensrevela que un número cada vez mayor de organizaciones está identificando formas de utilizar GenAI para agilizar sus operaciones y acelerar la innovación. La automatización y la eficiencia que ofrece GenAI permiten a las empresas reducir costes, realizar tareas de forma más rápida y precisa y fomentar la creación de nuevos productos y servicios para obtener flujos de ingresos adicionales. "Las empresas están encontrando usos para GenAI que ofrecerán un claro retorno de la inversión y les ayudarán a alcanzar sus objetivos a largo plazo", señala Steve Hall, presidente y director de IA de ISG.

Potencial de la IA

Los proyectos de GenAI empresarial, que van desde pruebas de concepto hasta implementaciones a gran escala, han proliferado en los últimos 12 meses. El desarrollo más rápido está ocurriendo en aplicaciones basadas en texto, principalmente debido a interfaces relativamente simples, rápido retorno de la inversión y amplia utilidad. Las empresas han sido especialmente agresivas en la implementación de chatbots impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLM), que pueden proporcionar asistencia personalizada, atención al cliente y comunicación automatizada a gran escala.

Sin embargo, la mayoría de las organizaciones aún no han aprovechado el potencial de GenAI para aplicaciones basadas en imágenes, audio, video y datos, según el informe. La GenAI multimodal todavía está evolucionando hacia la adopción generalizada, pero los casos de uso están surgiendo rápidamente y, con los avances continuos en redes neuronales y aprendizaje profundo, se espera que pronto se vuelvan altamente integrados y sofisticados.

El desarrollo de aplicaciones de GenAI está haciendo un cambio importante desde el ajuste fino de los LLM a modelos más pequeños que sirven a industrias específicas, como la atención médica, las finanzas y la fabricación, dice ISG. Las empresas y los proveedores de servicios reconocen cada vez más que los modelos de IA personalizados y específicos del dominio ofrecen ventajas significativas en términos de costo, escalabilidad y rendimiento. La necesidad de privacidad y seguridad, la especialización de las tareas y la integración de la IA en las operaciones existentes están contribuyendo a esta tendencia. Al tiempo que se centran en la personalización, muchas organizaciones están utilizando plataformas, conjuntos de herramientas y aceleradores de IA existentes para llevarla a cabo.