La IA impulsará la demanda de plataformas de datos híbridas

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Para finales de 2027, el desarrollo de aplicaciones inteligentes que brinden experiencias personalizadas mediante el uso de inteligencia artificial generativa aumentará la demanda de plataformas de datos híbridas capaces de soportar el procesamiento operativo y analítico.

Es probable que la demanda de plataformas de datos avanzadas crezca significativamente en los próximos tres años, a medida que más organizaciones adopten aplicaciones inteligentes impulsadas por GenAI y otras formas de inteligencia artificial, según un nuevo informe de investigación de Information Services Group (ISG).

Las plataformas de datos son esenciales para organizar, administrar y analizar datos dentro de una empresa, respaldar aplicaciones operativas para operaciones comerciales y aplicaciones analíticas para la evaluación empresarial. Además, las plataformas y herramientas de operaciones de datos, así como las plataformas y herramientas de inteligencia de datos, complementan las plataformas de datos al permitir un desarrollo ágil y facilitar una mejor comprensión de la producción y el consumo de datos.

La Guía de Compradores de Plataformas de Datos de ISG, elaborada por ISG dice que, para finales de 2027, el desarrollo de aplicaciones inteligentes que brinden experiencias personalizadas mediante el uso de GenAI aumentará la demanda de plataformas de datos híbridas capaces de soportar el procesamiento operativo y analítico. A pesar de la creciente demanda prevista de plataformas de datos híbridas, el informe afirma que seguirá habiendo un papel para las plataformas de datos analíticas y operativas especializadas para dar soporte a una gama de aplicaciones inteligentes que podrían depender del procesamiento analítico u operativo en tiempo real para ofrecer funcionalidad y recomendaciones contextuales o procesamiento.

"La importancia de las plataformas de datos avanzadas capaces de soportar cargas de trabajo operativas y analíticas se ha visto acentuada por una mayor inversión en inteligencia artificial", señala Matt Aslett, director de análisis e investigación de datos de ISG. "Si bien las empresas basadas en datos continúan utilizando plataformas analíticas y de ciencia de datos especializadas para entrenar modelos fuera de línea, la necesidad de predicciones y recomendaciones en línea requiere plataformas de datos operativas que sean capaces de realizar inferencias de IA en tiempo real".

La adopción de las capacidades de GenAI por parte de los proveedores de plataformas de datos sigue siendo relativamente incipiente, según el estudio. Entre los más de 40 proveedores evaluados por ISG, entre los que figura OpenText™, solo una cuarta parte tiene capacidades de asistente digital generalmente disponibles para convertir preguntas en lenguaje natural en consultas a bases de datos. Otros diez tienen capacidades de consulta en lenguaje natural en versión preliminar, mientras que el resto tiene dichas capacidades en desarrollo.

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