OpenText™ es identificado como líder en pruebas de rendimiento en la nube

Las tecnologías de computación en la nube han alcanzado altos niveles de adopción en muchas organizaciones, lo que requiere que los equipos de software garanticen que las aplicaciones puedan escalar para satisfacer la demanda. Esa demanda está impulsada no solo por el volumen de transacciones, datos y volúmenes de procesamiento, sino también por la amplia gama de usuarios en diversos roles tecnológicos, incluidos desarrolladores, evaluadores, personal de control de calidad (QA), equipos de operaciones de desarrollo (DevOps), ingenieros de rendimiento y analistas de negocios. Sin herramientas de pruebas de rendimiento, esta demanda sería mucho más difícil de satisfacer y gestionar.

GigaOm ha vuelto a evaluar las herramientas de pruebas de rendimiento en su GigaOm Radar for Cloud Performance Testing, un informe en el que todas las soluciones evaluadas están orientadas a la nube y ofrecen velocidades más rápidas y una mayor asequibilidad que las soluciones locales, especialmente para grandes cargas de pruebas. La mayoría de los proveedores ofrecen acuerdos de licencia flexibles para adaptarse mejor a las necesidades de una empresa, que van desde modelos de pago por uso hasta niveles de nivel empresarial.

El mercado está evolucionando a un ritmo acelerado; La democratización de las pruebas de carga y la creación automatizada de pruebas son dos tendencias actuales a tener en cuenta. La mayoría de las soluciones evaluadas aquí admiten interfaces gráficas de usuario (GUI) para administrar pruebas o formas de registrar a los usuarios que navegan por la aplicación para crear scripts de prueba de carga automáticamente.

Este informe de GigaOm Radar destaca a los principales proveedores de herramientas de pruebas de rendimiento en la nube y equipa a los responsables de la toma de decisiones de TI con la información necesaria para seleccionar la que mejor se adapte a sus requisitos empresariales y de casos de uso. Así, señala que la línea de productos SaaS LoadRunner de Micro Focus, ahora OpenText, sigue teniendo un sólido rendimiento en este mercado con un sólido conjunto de características.

Entre sus fortalezas destaca el comportamiento simulado de la red, que es una prestación única para lograr pruebas reales de experiencia del usuario. La capacidad de consumir el resultado de las herramientas de prueba de código abierto para pruebas a gran escala también es clave. La amplitud de las funciones de red probadas y las formas en que se pueden estructurar las pruebas confirman el posicionamiento de esta solución.

Con todo, LoadRunner SaaS debe seguir mejorando su posición a través del valor proporcionado por la IA/ML en el análisis de la causa raíz y la ingesta de métricas de otras herramientas de supervisión. La IA también podría ayudar con la funcionalidad de creación de pruebas basadas en casos de uso o pruebas unitarias, señala el informe.

Descubre las ventajas de la innovación

OpenText, The Information Company™, permite a las organizaciones obtener información a través de soluciones de gestión de la información líderes en el mercado, impulsadas por OpenText Cloud Editions. OpenText potencia y protege la información para aumentar la ventaja competitiva de cada organización. Tras la reciente adquisición de Micro Focus, OpenText ofrece a los clientes una cartera ampliada de soluciones en contenido, red empresarial, experiencia digital, seguridad, análisis e IA, modernización de aplicaciones, gestión de operaciones y API para desarrolladores. Las soluciones de OpenText y su equipo de 25.000 expertos en gestión de la información en todo el mundo ayudan a los clientes a simplificar sus sistemas, conectar sus datos, construir una automatización sin fricciones y prosperar en un mundo multicloud. En julio 2023 OpenText ha lanzado "opentext.ai", un nuevo enfoque estratégico para impulsar a los clientes a resolver problemas complejos mediante la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) y Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) con el software de Gestión de la Información de OpenText.