La compañía logró unos ingresos récord de 1.535 millones en el segundo trimestre del ejercicio. “Con la fortaleza continua de nuestros negocios empresariales en la nube y nuestros nuevos productos Aviator™ AI, estamos elevando nuestras perspectivas de reservas en la nube a un crecimiento del 25% al 30% este año", afirma Mark J. Barr...

Entre las innovaciones incorporadas destaca la disponibilidad de OpenText Content Aviator™ en OpenText Extended ECM™, así como de OpenText IT Operations Aviator™ en SMAX, mientras que OpenText Thrust Studio™ ya está abierto a través de un programa de acceso temprano.

La resistencia organizacional al cambio y la falta de comprensión entre los líderes son las dos razones principales por las que los encuestados afirman que Agile no está escalando. Los departamentos de ingeniería e investigación y desarrollo son los que más rápido crecen en la adopción de Agile.

El desarrollo y la implementación de capacidades de IA es una de las principales áreas de enfoque para las carteras de aplicaciones empresariales. Otras prioridades para 2024 incluyen mejorar el uso y el acceso a los datos, apoyar una mejor experiencia del cliente, reducir costes y la migración de aplicaciones a la nube.

Las principales áreas de énfasis para utilizar IA/ML en las pruebas incluyen priorizar las pruebas, descubrir la causa subyacente de las pruebas fallidas, crear casos de prueba y procedimientos de prueba y autorreparación. La GenAI para la automatización de pruebas se está popularizando entre las empresas de la región APEJ.

Según estimaciones de IMARC Group, el mercado global de DevOps alcanzará los 32,7 millones de euros en 2028, un 24,5% más respecto a 2023. La automatización, colaboración, y la integración y entrega continua son las principales formas en las que el enfoque DevOps mejora el ciclo de vida del desarrollo del software.

Como pone de manifiesto un reciente informe de Capgemini, Sogeti y OpenText™, la evolución del testing tradicional hacia una gestión ágil de la calidad se está acelerando para apoyar la entrega de valor a los clientes y usuarios finales. Las tendencias en el uso de la IA para obtener resultados de calidad evolucionan a gran velocidad.

Crea aplicaciones de mejor calidad con herramientas consolidadas que simplifican los procesos y proporcionen información procesable; aprende a conectar tu desarrollo de software y operaciones en todas las fases del SDLC para ahorrar dinero y entregar software más rápido; y desmantela silos de datos fomentando la colaboración.

Los flujos de valor permiten a las organizaciones realizar un seguimiento de los cambios en la actividad de una línea de productos. Value Stream Management es una práctica transformadora diseñada para crear, rastrear, entregar y validar el flujo de valor que genera la práctica DevOps existente.

En su evaluación, el IDC MarketScape señala que OpenText™ ha sido un proveedor competitivo en el mercado de gestión de cartera y proyectos de TI (PPM) y se espera que evolucione hasta bien entrado el 2024, con un contacto y compromiso continuos con los clientes, coordinación multiplataforma y ejecución dinámica.

Los modelos de IA generativa a gran escala están abriendo las posibilidades para que los desarrolladores y evaluadores hagan cualquier cosa, desde generar ideas de prueba hasta crear rápidamente paneles de interfaz de usuario y más. Con sus capacidades de IA generativa y su LLM de próxima generación OpenText™ DevOps Aviator empodera...

Las aplicaciones en constante cambio, las diversas tecnologías y la necesidad de obtener resultados rápidos y de alta calidad al desarrollar software pueden ser desalentadores. UFT Developer aborda estos puntos débiles liberando el poder de la entrega de software sin interrupciones.

Un reciente informe de OpenText™, Capgemini y Sogeti señala que, mientras algunas organizaciones de la región han mantenido departamentos de pruebas independientes, otras han integrado el control de calidad en los equipos de desarrollo. También está cambiando la forma en que se desarrolla y prueba el software, con la llegada de la I...

Desde que forma parte de OpenText™ DevOps Cloud, ALM/Quality Center ha integrado nuevas funciones. De ellas se hablará el 24 de enero en el Foro Virtual, donde se realizarán demostraciones de las nuevas mejoras, se expondrán mejores prácticas y casos de uso, y se podrán formular preguntas a los expertos allí reunidos.

Con la aparición de nuevas herramientas de IA todos los días, elegir la correcta es crucial para que los equipos de DevOps maximicen la seguridad, la calidad y la productividad. En este webinar, que tendrá lugar el 23 de enero, descubrirá OpenText™ DevOps Aviator, la solución de IA adecuada para crear mejores aplicaciones, más rápido.

Las aplicaciones deben resistir los picos de tráfico en diferentes dispositivos, redes y tecnologías, y las pruebas de rendimiento deben ser lo más realistas posible simulando esas condiciones. UFT Digital Lab proporciona un laboratorio completo y centralizado, con emuladores reales y dispositivos móviles.

A la hora de lanzar una nueva versión de software, hasta a los equipos de desarrollo más experimentados les cuesta estimar con precisión cuánto tiempo llevará entregar cada función en el backlog de lanzamiento. OpenText™ DevOps Aviator permite realizar un seguimiento de los tiempos de entrega de las funciones.

La IA generativa tiene la capacidad de revolucionar las industrias al producir contenido de alta calidad con el mínimo esfuerzo humano. OpenText™ DevOps Aviator utiliza el poder de la IA generativa para optimizar la entrega de software en la era digital, al generar una lista de ideas de prueba sugeridas que los desarrolladores puede...

Para 2027, el 50% de los ingenieros de software empresarial utilizarán herramientas de codificación basadas en el aprendizaje automático, señala Gartner. Los asistentes de codificación de inteligencia artificial están emergiendo como aceleradores, impulsando la productividad y la satisfacción de los desarrolladores.

Casi el 18% de los presupuestos totales de I+D se destina actualmente a iniciativas impulsadas por software. De esta inversión, más de un tercio se centra en la ingeniería de productos o servicios. Se espera que las herramientas de IA generativa aumenten el tiempo ahorrado para la ingeniería de este tipo sea del 15% al 43% en los pr...