A medida que el análisis predictivo desempeña un papel cada vez más importante en el conjunto de marketing, un enfoque muy pragmático informa cómo los especialistas en marketing pueden aplicar el análisis predictivo para perfeccionar su trabajo actual.

Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las empresas al abordar los requisitos de GDPR es gestionar los diversos repositorios de datos que existen en numerosas aplicaciones empresariales.

La evolución de la integración analítica en el día a día de las empresas se considera ampliamente como un proceso de tres etapas, desde el análisis descriptivo hasta el análisis predictivo y el análisis preceptivo/analítica prescriptiva.

Los mainframes siguen siendo componentes críticos de la economía digital y, al usar las herramientas adecuadas, pueden producir aplicaciones para potenciar la movilidad.

Data Summit 2018 se celebró recientemente en Boston. Las mejores prácticas de las tecnologías de datos o la nube en un mundo híbrido fueron algunas de las áreas clave de las que se hablaron durante tres días.

Desde que el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE entró en vigor en mayo, es de esperar que las organizaciones ya hayan salido de la fase de estrategia y ahora están en fase de implementación. Sin embargo, en el ajetreo por alcanzar el cumplimiento, es probable que se hayan cometido errores. En el proceso de pla...

Una Encuesta sobre GDPR analiza no solo los costes que conlleva a las empresas cumplir con la normativa de protección de datos europea sino también otras áreas de impacto. Por ejemplo, la necesidad de contratar más personal.

La computación en la nube siempre ha ofrecido un gran potencial a la hora de generar información sobre los datos en tiempo real. Pero aprovechar ese potencial ha demostrado ser un desafío. Puede ser costoso almacenar muchos datos en la nube. Sin embargo, dados los requisitos de rendimiento, muchas aplicaciones aún necesitan ejecutar...

La búsqueda del cumplimiento de la GDPR aún puede molestar a muchas empresas, pero sin duda es una gran ayuda para el mercado de reclutamiento, ya que la demanda de habilidades de big data y profesionales aumentó un 78% en los últimos 12 meses.

Las empresas están comenzando a aprender que los algoritmos analíticos son tan buenos como los datos contra los que corren. Aquí hay algunas maneras de mejorar la calidad de los datos para obtener la mejor información posible.

Miles de empresas de todo el mundo compiten por un número limitado de científicos de datos, pagándoles grandes cantidades de dinero para unirse a sus organizaciones y preparándolos para el fracaso.

La colaboración entre empleados y departamentos es a veces un reto en cualquier empresa. El Big Data puede facilitar esta tarea.¿Qué estrategias de Big Data y analítica pueden usar los negocios para analizar los silos funcionales en la empresa?

Debido a que Big Data revela ideas no descubiertas por otros métodos, puede facilitar la colaboración, especialmente entre los departamentos de ventas, marketing y atención al cliente. Algo que redundará en la mejora de la competitividad de los negocios.

El Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (GDPR) entrará en vigor el 25 de mayo de 2018. Las compañías se llevan preparando para ello desde hace tiempo, pero si aún no está seguro, no es demasiado tarde para ponerse al día.

La fecha límite del 25 de mayo para el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE se avecina y muchas empresas todavía no están preparadas, incluido el requisito de desganar un jefe de protección de datos (CDO). Sin embargo, las opciones como servicio podrían ser una nueva industria que está surgiendo...

El número de vacantes de jefes de protección de datos (DPO) ha aumentado un 709% desde que las reglas del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) fueron ratificadas hace casi dos años, de acuerdo con Indeed.

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE entra en vigor el 25 de mayo, pero muchas empresas aún no cumplen con sus reglas, según un nuevo informe del Centro para el Liderazgo en Políticas de Información (CIPL).

2017 fue innegablemente el año en que la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) se convirtieron en temas principales en la empresa. Las organizaciones de muchos sectores han comenzado a buscar formas de utilizar AI y ML para transformar sus operaciones. Y esto es solo el comienzo: IDC predice que el gasto en e...

Faltan pocas semanas para que las empresas estén obligadas a cumplir con GDPR. La conciencia sobre ello puede estar en aumento, pero un número significativo de especialistas en marketing de Europa y EE.UU. aún no comprenden los cambios ni se han dado cuenta de cómo la nueva regulación afectará sus negocios.

La competencia por el talento será uno de los principales retos de las empresas este año, y no solo porque el mercado laboral es sino porque los trabajadores de hoy en día no tienen la misma sensación de lealtad hacia la empresa que solían tener en el pasado.