La IA generativa está cada vez más integrada en muchas aplicaciones empresariales

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Inteligencia artificial GenAI ©Freepik

La demanda de IA generativa está aumentando en muchas industrias, como la atención médica, las ciencias de la vida, el derecho, los servicios financieros y el sector público. A medida que las aplicaciones se habiliten con GenAI, esto impregnará un amplio espectro de conjuntos de habilidades dentro de la fuerza laboral.

Para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado interfaces o modelos de programación de aplicaciones (API) de inteligencia artificial generativa (GenAI) y/o implementado aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción, frente a menos del 5% en 2023, según Gartner.

"La IA generativa se ha convertido en una de las principales prioridades de la alta dirección y ha provocado una enorme innovación en nuevas herramientas más allá de los modelos básicos", señala Arun Chandrasekaran, analista distinguido de Gartner. "La demanda de IA generativa está aumentando en muchas industrias, como la atención médica, las ciencias de la vida, el derecho, los servicios financieros y el sector público".

El Hype Cycle de Gartner de 2023 para la IA generativa identificó tecnologías clave que están cada vez más integradas en muchas aplicaciones empresariales. En concreto, una innovación que se prevé que tenga un gran impacto en las organizaciones dentro de diez años son las aplicaciones habilitadas para GenAI.

Las aplicaciones habilitadas para GenAI utilizan GenAI para la experiencia del usuario (UX) y el aumento de tareas para acelerar y ayudar a completar los resultados deseados por un usuario. A medida que las aplicaciones se habiliten con GenAI, esto impregnará un amplio espectro de conjuntos de habilidades dentro de la fuerza laboral.

"El patrón más común para las capacidades integradas de GenAI hoy en día es text-to-X, que democratiza el acceso de los trabajadores a lo que solían ser tareas especializadas, a través de la ingeniería rápida utilizando lenguaje natural", afirma Chandrasekaran. "Sin embargo, estas aplicaciones aún presentan obstáculos, como alucinaciones e inexactitudes, que pueden limitar el impacto y la adopción generalizados".

"Los modelos Foundation son un importante paso adelante para la IA debido a su preentrenamiento masivo y su amplia aplicabilidad en casos de uso", explica Chandrasekaran. "Los modelos Foundation impulsarán la transformación digital dentro de la empresa al mejorar la productividad de la fuerza laboral, automatizar y mejorar la experiencia del cliente y permitir la creación rentable de nuevos productos y servicios".

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