El enfoque de "compra" es adecuado para las empresas que desean un acceso rápido a los beneficios de la IA generativa, especialmente aquellas con baja madurez en torno a la gestión de datos empresariales y la IA. La creación de un modelo de GenAI propio es para organizaciones que buscan crear productos o servicios únicos derivados d...

La inteligencia artificial promete aportar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales a la productividad mundial, mejorando procesos de actividad empresarial en hasta un 70%. Sin embargo, estas promesas se transformarán en valor sólo si las herramientas de IA se integran de manera efectiva con el ecosistema de sistemas y datos de l...

Junto con la modernización de las aplicaciones en la cloud, gestionar los costes de la nube con FinOps o la tecnología sostenible, a lo largo de este año también se espera que la IA generativa avanzará, para brindar soluciones sofisticadas en diferentes escenarios como en el mundo del desarrollo de software.

Las empresas más punteras están ya definiendo casos de usos donde la IA es piedra angular de crecimiento, innovación y competitividad. Junto a ello, surgen los equipos de “Ingeniería de Plataforma”, con el fin de modificar la forma de gestión DevOps para hacerla global, con retorno, garantizando así la incorporación de las necesidad...

La IA aumenta el consumo de recursos en la nube, resultando en huellas de carbono ampliadas. El aumento en el uso de la observabilidad permitirá a las organizaciones orquestar automáticamente sus sistemas para una utilización óptima de recursos, reduciendo las emisiones y el coste de operar sus entornos en la nube.

IDC espera que el cambio en el gasto en TI hacia la IA sea rápido y dramático, impactando en casi todas las industrias y aplicaciones. La industria de TI sentirá el impacto de la IA más que cualquier otra industria, ya que todas las empresas se apresuran a introducir productos mejorados con IA y a ayudar a sus clientes con las imple...

Las plataformas de automatización amplían las capacidades de las empresas en IA conversacional, procesamiento de documentos y minería de procesos. Las plataformas modernas pueden analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones ocultos y utilizar la IA generativa para sugerir variaciones, lo que ayuda a responder a las cond...

Las inversiones en IA generativa seguirán una progresión natural durante los próximos años, a medida que las organizaciones pasen de la experimentación temprana a una infraestructura agresiva y la creación de modelos de datos capacitados para una adopción generalizada con extensiones a todas las actividades comerciales.

En 2024, casi todas las empresas de software empresarial incorporarán la IA generativa en al menos algunos de sus productos. Sin embargo, es probable que las empresas no paguen por herramientas mejoradas por IA a menos que generen un ROI positivo. Los departamentos de TI creen que las funciones de IA generativa deberían ser gratuitas.

El 71% de las empresas está experimentando con casos de uso reales para la IA generativa. Para aprovechar la genIA con éxito, tanto los empleados como los líderes deben mejorar sus habilidades continuamente. Las organizaciones deben confiar en sus propios datos empresariales para crear modelos y aplicaciones de genAI.

La inteligencia artificial generativa, la modernización de las aplicaciones en la nube, gestionar los costes de la nube con FinOps o la tecnología sostenible son algunas de las tendencias tecnológicas que toda empresa debe tener en cuenta durante 2024 para mantenerse competitiva.

Gran parte de la atención en GenAI durante los próximos 18 a 24 meses estará en impulsar mejoras en la productividad, especialmente en relación con las funciones de ventas, TI y finanzas. Se espera que el énfasis en las ganancias de productividad dé paso a resultados de crecimiento de ingresos en los próximos 3 a 5 años.

Para 2025, la proporción del presupuesto digital para la IA en las organizaciones de EMEA crecerá un 40%, y el 45% de las grandes organizaciones de la región utilizarán GenAI para aumentar la automatización de procesos. En 2026, el 70% de las grandes empresas de EMEA lograrán una toma de decisiones en tiempo real aprovechando una vi...

Las empresas que utilizan múltiples nubes públicas y entornos cloud nativos buscan plataformas para la observabilidad, la gestión de costes y la seguridad. Los proveedores están introduciendo una amplia gama de nuevas soluciones para mejorar el seguimiento del uso de la nube, imponer responsabilidades, reducir el desperdicio y los c...

En la primera mitad del año, los ingresos mundiales del mercado de servicios de nube pública ascendieron a 315.500 millones de dólares, un 19,1% más con respecto al mismo período de 2022. IDC pronostica que el mercado ingresará 663.000 millones de dólares en 2023, lo que representa una subida anual del 20%, y se espera un aumento si...

Las empresas buscan nuevas fuentes de ingresos digitales mientras digitalizan las operaciones para reducir costes y aumentar la eficiencia. El gasto en tecnologías digitales está creciendo, mientras que el gasto no digital se está estancando o cayendo. Y la demanda de experiencias digitales por parte de clientes, empleados y proveed...

Para 2027, el 50% de los ingenieros de software empresarial utilizarán herramientas de codificación basadas en el aprendizaje automático, señala Gartner. Los asistentes de codificación de inteligencia artificial están emergiendo como aceleradores, impulsando la productividad y la satisfacción de los desarrolladores.

Los CIO comienzan ya a planificar los proyectos que serán prioritarios para sus empresas el próximo año. En lo que respecta a la nube, emergen las arquitecturas de microservicios nativas en cloud, el desarrollo de software está evolucionando hacia plataformas de Kubernetes y se prestará atención al control de costes aplicando metodo...

En esta nueva era de IA en todas partes, las empresas están adoptando rápidamente GenAI como una tecnología crítica en el centro de su negocio. La IA generativa tiene una amplia aplicabilidad en todo el ciclo de marketing y tendrá un impacto significativo en la forma en que se diseñarán, entregarán y escalarán las futuras experienci...

El 82% de los líderes empresariales está de acuerdo en que la automatización empresarial es clave para escalar su negocio, y 87% culpa a los silos de datos y a los procesos manuales de datos de obstaculizar el crecimiento. Al 78% le gustaría reducir el número de procesos manuales de datos en su negocio.