La IA aumenta el consumo de recursos en la nube, resultando en huellas de carbono ampliadas. El aumento en el uso de la observabilidad permitirá a las organizaciones orquestar automáticamente sus sistemas para una utilización óptima de recursos, reduciendo las emisiones y el coste de operar sus entornos en la nube.
IDC espera que el cambio en el gasto en TI hacia la IA sea rápido y dramático, impactando en casi todas las industrias y aplicaciones. La industria de TI sentirá el impacto de la IA más que cualquier otra industria, ya que todas las empresas se apresuran a introducir productos mejorados con IA y a ayudar a sus clientes con las imple...
Las plataformas de automatización amplían las capacidades de las empresas en IA conversacional, procesamiento de documentos y minería de procesos. Las plataformas modernas pueden analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones ocultos y utilizar la IA generativa para sugerir variaciones, lo que ayuda a responder a las cond...
Las inversiones en IA generativa seguirán una progresión natural durante los próximos años, a medida que las organizaciones pasen de la experimentación temprana a una infraestructura agresiva y la creación de modelos de datos capacitados para una adopción generalizada con extensiones a todas las actividades comerciales.
En 2024, casi todas las empresas de software empresarial incorporarán la IA generativa en al menos algunos de sus productos. Sin embargo, es probable que las empresas no paguen por herramientas mejoradas por IA a menos que generen un ROI positivo. Los departamentos de TI creen que las funciones de IA generativa deberían ser gratuitas.
El 71% de las empresas está experimentando con casos de uso reales para la IA generativa. Para aprovechar la genIA con éxito, tanto los empleados como los líderes deben mejorar sus habilidades continuamente. Las organizaciones deben confiar en sus propios datos empresariales para crear modelos y aplicaciones de genAI.
Gran parte de la atención en GenAI durante los próximos 18 a 24 meses estará en impulsar mejoras en la productividad, especialmente en relación con las funciones de ventas, TI y finanzas. Se espera que el énfasis en las ganancias de productividad dé paso a resultados de crecimiento de ingresos en los próximos 3 a 5 años.
Para 2025, la proporción del presupuesto digital para la IA en las organizaciones de EMEA crecerá un 40%, y el 45% de las grandes organizaciones de la región utilizarán GenAI para aumentar la automatización de procesos. En 2026, el 70% de las grandes empresas de EMEA lograrán una toma de decisiones en tiempo real aprovechando una vi...
Las empresas que utilizan múltiples nubes públicas y entornos cloud nativos buscan plataformas para la observabilidad, la gestión de costes y la seguridad. Los proveedores están introduciendo una amplia gama de nuevas soluciones para mejorar el seguimiento del uso de la nube, imponer responsabilidades, reducir el desperdicio y los c...
En la primera mitad del año, los ingresos mundiales del mercado de servicios de nube pública ascendieron a 315.500 millones de dólares, un 19,1% más con respecto al mismo período de 2022. IDC pronostica que el mercado ingresará 663.000 millones de dólares en 2023, lo que representa una subida anual del 20%, y se espera un aumento si...
Las empresas buscan nuevas fuentes de ingresos digitales mientras digitalizan las operaciones para reducir costes y aumentar la eficiencia. El gasto en tecnologías digitales está creciendo, mientras que el gasto no digital se está estancando o cayendo. Y la demanda de experiencias digitales por parte de clientes, empleados y proveed...
Para 2027, el 50% de los ingenieros de software empresarial utilizarán herramientas de codificación basadas en el aprendizaje automático, señala Gartner. Los asistentes de codificación de inteligencia artificial están emergiendo como aceleradores, impulsando la productividad y la satisfacción de los desarrolladores.
Los CIO comienzan ya a planificar los proyectos que serán prioritarios para sus empresas el próximo año. En lo que respecta a la nube, emergen las arquitecturas de microservicios nativas en cloud, el desarrollo de software está evolucionando hacia plataformas de Kubernetes y se prestará atención al control de costes aplicando metodo...
En esta nueva era de IA en todas partes, las empresas están adoptando rápidamente GenAI como una tecnología crítica en el centro de su negocio. La IA generativa tiene una amplia aplicabilidad en todo el ciclo de marketing y tendrá un impacto significativo en la forma en que se diseñarán, entregarán y escalarán las futuras experienci...
El 82% de los líderes empresariales está de acuerdo en que la automatización empresarial es clave para escalar su negocio, y 87% culpa a los silos de datos y a los procesos manuales de datos de obstaculizar el crecimiento. Al 78% le gustaría reducir el número de procesos manuales de datos en su negocio.
Debido al valor que la GenAI aporta a las pruebas automatizadas, IDC espera que cambie rápidamente el panorama de las pruebas de software. Una mayor utilización de la IA en los servicios de TI de modernización de aplicaciones puede optimizar la eficiencia, mejorar la velocidad de entrega de servicios y reforzar los márgenes de los s...
Las organizaciones preferirán comprar software de IA de un proveedor o utilizar soporte interno junto con el software de IA proporcionado por el proveedor para casos de uso o áreas de aplicación específicos. Las aplicaciones de IA son la categoría más grande de software de IA, seguida de las plataformas de inteligencia artificial.
El gasto empresarial en servicios de infraestructura en la nube en el tercer trimestre superó los 68.000 millones de dólares. Con la ayuda de la IA, hay señales de que muchas empresas están superando su período de apretarse el cinturón y de optimizar, en lugar de hacer crecer sus operaciones en la nube.
Con el 41% de los trabajadores del conocimiento ansiosos por desterrar las tareas repetitivas, los directivos recurren a la inteligencia artificial para liberar el valioso tiempo de los empleados y alcanzar nuevas cotas de eficiencia e innovación. OpenText™ puede ayudarte a dar tus primeros pasos y acelerar tu viaje hacia la IA.
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Un grupo de crédito importante necesitaba integrar herramientas de prueba adecuadas en su ciclo de desarrollo de software para aumentar el nivel de resiliencia de sus soluciones de software y prepararse para el cumplimiento de DORA (normativa europea que establece requisitos uniformes para la seguridad de las redes y sistemas de inf...
En un contexto donde la tecnología es una de las claves del éxito, las empresas tienen que apostar por la modernización de sus infraestructuras. No hay que olvidar que, probablemente, sus necesidades actuales son diferentes a las que tendrán en un futuro no tan lejano. Además, si se depende de tecnologías más antiguas se corre el ri...
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Si bien la adopción de tecnologías en la nube continúa brindando un valor comercial tangible, las organizaciones deben abordar los desafíos que acompañan a su utilización. A medida que crece la complejidad, garantizar la gestión de la nube y la optimización de costes se vuelve cada vez más crucial, y con FinOps pueden reducir los co...
Durante más de una década, OpenText ha ayudado a las organizaciones a gestionar y proteger grandes conjuntos de datos complejos, desde IoT y robótica hasta procesamiento de lenguaje natural, sistemas complejos e IA generativa. Conoce en este vídeo, las principales características de Opentext Aviator.
Business 2030. Así denomina OpenText a la nueva forma de hacer negocios en que las empresas necesitarán construir su ventaja competitiva a través de la gestión inteligente de la información.
Ayudar a los clientes a tener información suficiente como para optimizar su modelo de entrega de aplicaciones. Éste es el objetivo que se ha marcado OpenText con su división Application Delivery Manager (ADM) y cuya estrategia se basa en las métricas, “siendo capaces de explorar todo el desarrollo de aplicaciones, las diferentes ent...