La IA generativa está lista para revolucionar casi todos los aspectos de cómo se realiza la automatización inteligente dentro de las organizaciones. La mayoría de proveedores líderes están invirtiendo significativamente en las capacidades de GenAI y desarrollando un amplio conjunto de casos de uso que se pueden utilizar en iniciativ...

El 70% afirma que ya se utiliza alguna forma de inteligencia artificial en su organización, y el 30% indica que la tecnología estará en uso dentro de 12 meses. El 79% afirma que sus implementaciones de IA han cumplido o superado las expectativas. La IA generativa encabeza la lista de prioridades de inversión en inteligencia artificial.

En 2023 se estableció un nuevo récord de ataques de ransomware, con un total de 4.496 víctimas en sitios de filtración, frente a las 2.670 de 2022 y las 3.048 de 2021. El número de grupos de ransomware activos aumentó un 34% entre el primer y el cuarto trimestre de 2023. Qakbot, también llamado QBot, fue la familia de malware más co...

Estas empresas están adoptando tecnologías de vanguardia, abandonando los sistemas heredados e inculcando una mentalidad y cultura digital general dentro de la empresa. Los proveedores de servicios pueden ayudar a las empresas a actualizar su infraestructura existente para aprovechar al máximo la analítica de toda la empresa.

Las principales preocupaciones son las amenazas a los derechos legales y de propiedad intelectual de la empresa y el riesgo de divulgación de información al público o a los competidores. No obstante, un gran número de empresas en España han incluido datos en aplicaciones de IA que podrían resultar problemáticos.

Los esfuerzos de transformación exitosos en finanzas tienden a requerir que el CFO lidere activamente los esfuerzos de entrega de tecnología, en lugar de simplemente comprometerse y colaborar con los departamentos de TI. El enfoque en los esfuerzos de transformación se alinea con el creciente interés en la IA generativa y otras tecn...

La investigación y el desarrollo y las aplicaciones comerciales de inteligencia artificial concentran las inversiones de las organizaciones que exploran o implantan dicha tecnología. Las organizaciones aprovechan la IA para casos de uso en los que la tecnología puede tener un alto impacto más rápidamente, como la automatización de TI.

Un estudio de OpenText™ revela que el 91% de los abogados citan la tecnología como un factor clave para el éxito, con una IA preparada para transformar la industria legal. El 60% cree que la IA liberaría tiempo para realizar trabajos de mayor valor, y el 55% que aumentaría la productividad de los equipos jurídicos internos.

La resistencia organizacional al cambio y la falta de comprensión entre los líderes son las dos razones principales por las que los encuestados afirman que Agile no está escalando. Los departamentos de ingeniería e investigación y desarrollo son los que más rápido crecen en la adopción de Agile.

La inversión en inteligencia artificial respalda el crecimiento del gasto en TI, pero los impactos de la tecnología no se sentirán hasta 2025. Se prevé que el gasto en servicios de nube pública aumente un 20,4%, fruto de la combinación de aumentos de precios de los proveedores cloud y una mayor utilización.

El desarrollo y la implementación de capacidades de IA es una de las principales áreas de enfoque para las carteras de aplicaciones empresariales. Otras prioridades para 2024 incluyen mejorar el uso y el acceso a los datos, apoyar una mejor experiencia del cliente, reducir costes y la migración de aplicaciones a la nube.

Según estimaciones de IMARC Group, el mercado global de DevOps alcanzará los 32,7 millones de euros en 2028, un 24,5% más respecto a 2023. La automatización, colaboración, y la integración y entrega continua son las principales formas en las que el enfoque DevOps mejora el ciclo de vida del desarrollo del software.

La adopción de la IA por parte de las empresas se debe a la implementación generalizada por parte de los primeros usuarios. De hecho, el 59% de las empresas que ya están explorando o implementando IA dicen que han acelerado su despliegue o inversiones en la tecnología.

El panorama de la nube se definirá por inversiones más inteligentes y estratégicas en lugar de solo por la reducción de costes. Las empresas ampliarán las operaciones financieras en la nube, abordarán nuevas iniciativas de IA con un enfoque pragmático e integrarán las operaciones de TI probadas impulsadas por la IA como norma.

Las empresas están optando por entornos de nube distribuidos. Incluso en un mercado competitivo, la complejidad de los entornos cloud puede dificultar el control de los costes, por lo que cada vez recurren más a herramientas FinOps para ayudar a mantener los gastos en la nube bajo control.

La cuenta atrás ha comenzado. El “Corporate Sustainability Reporting Directive” (CSRD) está aplicando nuevas métricas de sostenibilidad por primera vez en el año 2024. Las organizaciones se encuentran inmersas en la carrera contrarreloj para recopilar datos y estimar su huella de carbono, incluyendo su infraestructura de tecnología ...

El enfoque de "compra" es adecuado para las empresas que desean un acceso rápido a los beneficios de la IA generativa, especialmente aquellas con baja madurez en torno a la gestión de datos empresariales y la IA. La creación de un modelo de GenAI propio es para organizaciones que buscan crear productos o servicios únicos derivados d...

La inteligencia artificial promete aportar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales a la productividad mundial, mejorando procesos de actividad empresarial en hasta un 70%. Sin embargo, estas promesas se transformarán en valor sólo si las herramientas de IA se integran de manera efectiva con el ecosistema de sistemas y datos de l...

Junto con la modernización de las aplicaciones en la cloud, gestionar los costes de la nube con FinOps o la tecnología sostenible, a lo largo de este año también se espera que la IA generativa avanzará, para brindar soluciones sofisticadas en diferentes escenarios como en el mundo del desarrollo de software.

Las empresas más punteras están ya definiendo casos de usos donde la IA es piedra angular de crecimiento, innovación y competitividad. Junto a ello, surgen los equipos de “Ingeniería de Plataforma”, con el fin de modificar la forma de gestión DevOps para hacerla global, con retorno, garantizando así la incorporación de las necesidad...