El 29% de las compañías españolas considera que la IA está aportando un valor significativo a su negocio. Aunque su implementación aún está en una etapa temprana, el 67% de los ejecutivos está considerando incorporar agentes de IA autónomos.
Los proyectos de GenAI empresarial, que van desde pruebas de concepto hasta implementaciones a gran escala, han proliferado en los últimos 12 meses, señala ISG. La GenAI multimodal todavía está evolucionando hacia la adopción generalizada, pero los casos de uso están surgiendo rápidamente.
El 85% de las empresas cree que invertir en tecnología GenAI en los próximos 24 meses es fundamental. Las tareas más comunes en las que se aplica GenAI incluyen el procesamiento del lenguaje natural, la extracción de información y el resumen de documentos, y la asistencia en tareas de desarrollo de software.
El cambio de mentalidad, los ciclos de lanzamiento continuos, la adopción de plataformas ágiles y un enfoque de experiencia total, son claves para seguir siendo competitivas. Adoptar una estrategia con visión de futuro garantiza poder contar siempre con la última tecnología en todas las áreas, señala OpenText™.
El gasto en servicios en la nube ahora representa el 17% de los presupuestos de TI. La optimización de costes es una prioridad clara, ya que las empresas quieren asegurarse de que sus gastos se maximicen para el éxito comercial y acelerar las inversiones en inteligencia artificial.
Las plataformas de inteligencia de ingeniería de software, el desarrollo aumentado por IA, la ingeniería de software ecológico, la ingeniería de plataformas y los entornos de desarrollo en la nube, son las cinco grandes tendencia que a juicio de Gartner se están imponiendo en los equipos de ingeniería de software.
El número de contratos específicos de GenAI representó el 23% de los contratos de inteligencia artificial en 2023, siendo tecnología de la información el sector que más adopta la tecnología. El mayor caso de uso de GenAI son los asistentes virtuales, para facilitar el servicio y la participación del cliente, seguido de la automatiza...
Apenas un 16% ha observado hasta la fecha beneficios relacionados con la reducción de costes, un 8,5% con la mejora de la eficiencia operativa y un 5,3% con la productividad en el desarrollo de productos y servicios. El principal desafío para su implementación es la integración efectiva de la IA con los sistemas y procesos existentes.
El potencial que trae consigo la tecnología va a permitir a las empresas dedicarse realmente a la estrategia, dejando tareas rutinarias o tediosas a la hiperautomatización inteligente que permite la IA. Los expertos coinciden en que la aplicación de la IA al puesto de trabajo digital disparará la productividad.
La IA generativa y el aprendizaje profundo tienen el potencial de ayudar a estos profesionales a complementar su trabajo y a resolver problemas complejos. Algunas de las aplicaciones de esta tecnología son en la generación, depuración y revisión de código, o la asistencia en programación, sintaxis y API
Más de una cuarta parte gastan más de 12 millones de dólares al año en la nube, y el 22% gasta esa cantidad en SaaS. Las prácticas de FinOps y los centros de excelencia en la nube están creciendo a medida que las empresas avanzan hacia una gestión centralizada y estratégica de la nube.
Los directores ejecutivos de auditoría ven la GenIA como una oportunidad para producir información más rápida, mejorar la redacción de auditorías y optimizar el trabajo de los auditores permitiéndoles centrarse en actividades de alto valor más adecuadas para la supervisión humana, señala Gartner.
“La asociación entre el rol del CIO y el rol del CFO nunca ha sido más importante”. Así lo cree Madhu Ranganathan, CFO en OpenText™, que recalca que los CIO y CTO pueden ayudar a aumentar la productividad utilizando sus habilidades para aprovechar los datos, la inteligencia artificial y otras herramientas de automatización.
A través de una serie de iniciativas estratégicas y la rápida incorporación de nuevos talentos a la organización, OpenText ha orquestado con éxito la integración de Micro Focus, lo que le ha impulsado a una nueva era de crecimiento potencial al anticipar y abordar las próximas necesidades de los clientes en inteligencia artificial, ...
Se espera que el gasto en IA generativa sea de cinco a ocho veces mayor que el año pasado en la mayoría de las organizaciones, y muchos directores financieros están desempeñando el papel de copiloto para garantizar que estas inversiones generen beneficios mensurables y un crecimiento rentable.
Los esfuerzos de migración a la nube se están recuperando nuevamente, junto con un aumento de la nueva demanda, particularmente en la adopción generalizada de aplicaciones de inteligencia artificial. Esta tendencia subraya la creciente importancia de la IA para mejorar las experiencias de los usuarios, la productividad y la eficienc...
Las empresas tienen actualmente una media de 251 aplicaciones habilitadas para IA, incluidas las que están en modo piloto o beta. Los casos de uso de IA más valiosos en los próximos dos años serán la optimización de costes y valor, las operaciones predictivas como la cadena de suministro y los motores de recomendación orientados al ...
El uso de la inteligencia artificial es uno de los principales retos a los que se enfrentan las compañías desde el pasado año. Definir el marco de aplicación de estas herramientas, contar con una estructura empresarial abierta a la investigación y el cambio, o establecer guías y normas éticas claras para su uso son claves para que l...
La GenAI está acelerando el cambio hacia el autoservicio, y varias organizaciones están experimentando con ocultar o cerrar por completo sus canales asistidos. Sin embargo, para 2028, la Unión Europea exigirá "el derecho a hablar con un humano" en las interacciones de servicio al cliente.
Los CIO no solo buscan mejorar la eficiencia interna, sino que también aspiran a aportar un valor tangible al negocio a través de la aplicación estratégica de la inteligencia artificial en todas las etapas del ciclo de vida empresarial. Estos deben asumir un papel proactivo en la identificación y aplicación de tecnologías emergentes...
Prev.
Con la colaboración de
Whitepapers
Las empresas que modernizan una implementación de SAP o adoptan una nueva tienen preguntas que deben responder antes de tener la confianza para comenzar a implementarla. ¿Funcionará? ¿Podrán los usuarios comerciales hacer su trabajo en el nuevo sistema desde el
principio?
Las respuestas a estas preguntas surgen de las pruebas. Sin embargo, para...
Los clientes de SAP están adoptando DevOps, y escalándolo en todas sus organizaciones, para ofrecer software y servicios seguros y de alta calidad más rápido, pues es una opción natural para las migraciones de SAP. Para ello deben utilizar herramientas que les ayuden a tomar decisiones informadas y garantizar que la migración se realice...
OpenText ofrece una gama completa de soluciones para garantizar lanzamientos de alta calidad y totalmente probados que impulsan transformaciones de SAP satisfactorias a cualquier escala.
OpenText Functional Testing y sus capacidades de IA ayudan a su equipo a iniciar la automatización de pruebas SAP
El objetivo de la modernización de SAP es alinear las perspectivas empresariales actuales y prepararse para el futuro panorama informático.
Vídeo
OpenText™ es conocida como una empresa de gestión de la información, que ayuda a las empresas a abordar los procesos de transformación digital más complejos con confianza, capacitando a sus clientes para organizar, integrar y proteger los datos y contenidos a medida que fluyen a través de los procesos empresariales dentro y fuera de...
Si bien la adopción de tecnologías en la nube continúa brindando un valor comercial tangible, las organizaciones deben abordar los desafíos que acompañan a su utilización. A medida que crece la complejidad, garantizar la gestión de la nube y la optimización de costes se vuelve cada vez más crucial, y con FinOps pueden reducir los co...
Durante más de una década, OpenText ha ayudado a las organizaciones a gestionar y proteger grandes conjuntos de datos complejos, desde IoT y robótica hasta procesamiento de lenguaje natural, sistemas complejos e IA generativa. Conoce en este vídeo, las principales características de Opentext Aviator.