Cuándo utilizarlo y, lo que es igualmente importante, cuándo no utilizarlo. El análisis predictivo es importante para equilibrar la automatización y la experiencia en marketin...
A medida que el análisis predictivo desempeña un papel cada vez más importante en el conjunto de marketing, un enfoque muy pragmático informa cómo los especialistas en marketi...
La evolución de la integración analítica en el día a día de las empresas se considera ampliamente como un proceso de tres etapas, desde el análisis descriptivo hasta el anális...
Micro Focus ya ha celebrado su Summit 2018, un evento donde los más de 400 asistentes pudieron escuchar la propuesta de la firma para asegurar el éxito y maximizar el retorno ...
La computación en la nube siempre ha ofrecido un gran potencial a la hora de generar información sobre los datos en tiempo real. Pero aprovechar ese potencial ha demostrado se...
Las empresas están comenzando a aprender que los algoritmos analíticos son tan buenos como los datos contra los que corren. Aquí hay algunas maneras de mejorar la calidad de l...
Debido a que Big Data revela ideas no descubiertas por otros métodos, puede facilitar la colaboración, especialmente entre los departamentos de ventas, marketing y atención al...
La competencia por el talento será uno de los principales retos de las empresas este año, y no solo porque el mercado laboral es sino porque los trabajadores de hoy en día no ...
Los datos son uno de los activos más valiosos en una empresa. Sin embargo, la transformación de esos datos en ideas provoca tantos desafíos que su verdadero valor a menudo es ...
Los profesionales de los datos están perdiendo la mitad de su tiempo cada semana buscando, protegiendo o preparando datos en lugar de llevar a cabo el análisis detallado por e...
Las organizaciones están adoptando el análisis de autoservicio y el Business Intelligence (BI) para llevar estas capacidades a los trabajadores en todos los niveles. Esta tend...
Una encuesta de Gartner concluye que el 91 por ciento de las organizaciones aún no han alcanzado el nivel de madurez "transformacional" en datos y análisis, a pesar de que est...
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La inteligencia artificial se ha convertido en un factor clave para mejorar la productividad, optimizar procesos y aumentar la competitividad de las empresas. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentándose a retos como la falta de una estrategia clara, la resistencia al cambio, las dudas sobre la seguridad o la necesidad de modernizar su infraestructura.
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La inteligencia artificial está transformando el entorno laboral, pero para aprovechar todo su potencial es imprescindible contar con equipos preparados para las nuevas cargas de trabajo. En esta guía descubrirás cómo los ordenadores con IA pueden mejorar la productividad, potenciar la colaboración, reforzar la seguridad y ofrecer una experiencia de trabajo...
La inteligencia artificial ya está transformando la forma de trabajar, pero muchas empresas siguen encontrando barreras para implantarla con éxito. La falta de tiempo, el desconocimiento sobre sus aplicaciones, la resistencia al cambio, los retos de seguridad y la necesidad de renovar la infraestructura tecnológica son algunos de los principales obstáculos.
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La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar, pero todavía existen muchas creencias que dificultan su adopción en las empresas. ¿La IA destruirá empleos? ¿Es necesario renovar toda la infraestructura tecnológica? ¿Es realmente segura? En esta guía descubrirás la realidad detrás de los cinco grandes...