La relación entre humanos y máquinas está entrando en una fase decisiva. Las organizaciones ya no se preguntan si deben adoptar IA, sino cómo hacerlo sin perder el control ni el talento. Gartner advierte que el reto es preparar a las personas para trabajar con inteligencia artificial, no contra ella.

La presión geopolítica, los requisitos regulatorios y la necesidad de proteger datos sensibles impulsan esta tendencia. Sectores como banca, servicios públicos y utilities lideran la adopción, mientras crece la inversión en infraestructura local, señala Accenture.

Integrados en herramientas de chat, como Teams o Slack, los agentes IA ayudarían a los equipos financieros a aumentar su productividad y centrarse en tareas más estratégicas, manteniendo un control total de las operaciones. La gestión de los gastos es uno de los campos en los presenta un mayor potencial.

La nueva normativa exigirá atender el 95% de las llamadas en menos de 3 minutos y resolver reclamaciones en un máximo de 15 días hábiles. La inteligencia artificial se perfila como la gran aliada para cumplir con la regulación y ofrecer un servicio más ágil, sin perder el factor humano.

La inteligencia artificial está transformando de forma transversal toda la cadena de valor, desde la suscripción y el análisis de riesgos hasta la atención al cliente o la detección del fraude. El 46,4% de las entidades que trabajan con IA ya utiliza agentes inteligentes en procesos reales.

Aunque el sector financiero avanza en la adopción de inteligencia artificial generativa, la mayoría de los proyectos sigue en fases piloto o conceptuales. Las entidades priorizan la eficiencia operativa interna frente a los casos orientados al cliente, aún limitados por riesgos normativos y éticos.

La industria farmacéutica acelera la implementación de agentes inteligentes, con foco en cumplimiento normativo, soporte al paciente e inteligencia de mercado. Se estima que la IA generativa podría aportar entre 60.000 y 110.000 millones de dólares anuales para las industrias farmacéutica y de productos médicos.

La IA exige mayor demanda de GPU, mayores densidades energéticas y soluciones avanzadas de refrigeración. En línea con esta adaptación, se aceleran otras tendencias como la necesidad de profundizar en la sostenibilidad, la eficiencia energética, y la automatización y gestión inteligente de las cargas de trabajo.

Los analistas de Gartner anticipan que los mercados de IA agéntica se consolidarán a corto plazo, una consolidación que permitirá a los líderes de la industria desarrollar productos que cumplan con los requisitos técnicos y comerciales de los clientes que actualmente luchan por adoptar agentes de IA.