En la mayoría de los casos, su interacción con la IA se limita aún al uso de herramientas básicas de asistencia, como copilotos para redactar documentos o generar agendas, sin aprovechar las capacidades de automatización y análisis que podrían liberar tiempo y mejorar la calidad de las decisiones.

Se estima que el uso de la IA impulsará la creación de más de 3 millones de puestos nuevos en la próxima década. La industria tecnológica lidera la demanda de expertos, pero sectores como salud, finanzas, transporte y manufactura también requerirán de estos perfiles.

Para el 37% de los CIO la IA se considera útil para aplicaciones específicas, mientras que el 36% la ve como un cambio de juego que está remodelando el negocio. De cara al futuro, el 30% cree que la IA será revolucionaria a largo plazo, y el 29% ya reconoce su papel en el aumento de la productividad actual.

Gartner predice que para 2027, más de la mitad de los modelos de GenAI utilizados por las empresas serán específicos de dominio o verticales, frente al 1% en 2024. Estos modelos GenAI ofrecen un mejor rendimiento, coste, fiabilidad y relevancia en casos de uso empresarial específicos sobre los modelos de base.

La adopción de la IA por parte de los trabajadores de primera línea se ha estancado. Tres de cada cuatro profesionales encuestados consideran que los agentes de IA serán clave para el éxito futuro, pero solo el 13?% afirma que están integrados en los procesos, y apenas un tercio comprende cómo funcionan.

La mayoría de los proyectos de IA agéntica son experimentos en etapa temprana o pruebas de conceptos que en su mayoría están impulsados por la exageración. La mayoría de las propuestas de IA agéntica carecen de un valor significativo o retorno de la inversión, señala Gartner.

Tres de cada diez trabajadores españoles están preocupados por la redundancia de la IA sobre una parte importante de sus tareas, frente al 27% de los europeos. Privacidad de datos, implicaciones éticas o falta del componente humano son algunas preocupaciones de las empresas ante la adopción generalizada de la IA en RRHH.

Los datos muestran que las ofertas de empleo crecieron un 38% en los roles más expuestos a la IA, y los empleados con habilidades en IA tuvieron una prima salarial media del 56%. Los sectores más expuestos han experimentado un crecimiento de los ingresos por empleado tres veces mayor que los menos expuestos.

Pese a que el 73% prevé aumentar su inversión este año, muchas veces carecen de una hoja de ruta clara. Destacan la automatización, eficiencia y productividad como los principales retornos, pero preocupa la falta de talento y el impacto en empleo, privacidad y gobernanza.