Alrededor del 84% de los directores ejecutivos de entre 25 y 34 años consideran que los datos son un riesgo importante para las organizaciones, mientras que solo la mitad de los directores ejecutivos mayores de 55 años dicen lo mismo.

La ciencia de datos, específicamente el análisis predictivo, puede ser una forma poderosa de descubrir eficiencias revolucionarias en la forma en que cumple su misión y estrategia corporativa.

Las organizaciones más competitivas están utilizando científicos de datos para llevar el análisis a sus operaciones diarias. Hay muchas situaciones en las que la ciencia de datos operacionales tiene sentido. Una de esas áreas es la analítica operativa: aportar más inteligencia a su máquina corporativa.

Gartner define los datos oscuros como "los activos de información que las organizaciones recopilan, procesan y almacenan durante las actividades comerciales normales, pero en general, no se utilizan para otros fines".

No es sorprendente que el trabajo de monitoreo de la infraestructura y los entornos de aplicaciones se haya vuelto más complejo a medida que evolucionan las tecnologías subyacentes. Tampoco es sorprendente que la necesidad de hacer un seguimiento correcto de la monitorización se haya expandido a medida que nuestra dependencia comerc...

Los datos son uno de los activos comerciales más integrales para una empresa, pero a veces no está claro cómo aprovechar esa información.

Los científicos de datos dedican hasta el 80% de su tiempo a limpiar y preparar grandes volúmenes de datos. Pero se puede cambiar esto.

Un estudio de investigación realizado en junio de 2017 por Forbes Insights y Dun & Bradstreet, reveló que el 59% de las más de 300 empresas encuestadas no utilizaban modelos predictivos o análisis avanzado, y el 23% todavía usaba hojas de cálculo para la mayor parte de su trabajo de análisis de datos. Aún más sorprendente fue el hec...

El año pasado, Forrester descubrió que el 54 por ciento de las empresas está utilizando inteligencia artificial (AI) para personalizar los mensajes a través de los canales para impulsar el crecimiento. La Inteligencia Artificial se compromete a ofrecer experiencias "hiper-relevantes" para los consumidores, haciendo que el marketing ...

Peter Drucker dijo una vez: "no se puede administrar lo que no se puede medir". Pero para los expertos en marketing, la sabiduría de Drucker plantea una pregunta de seguimiento obvia: ¿estamos midiendo y manejando las cosas correctas?