En 2019, las demandas empresariales aumentaron para el análisis en tiempo real y casi en tiempo real, y los datos continuaron expandiendo su papel en las operaciones comerciales diarias y la toma de decisiones. Las empresas continuarán construyendo sobre estas tendencias en 2020, y eso impulsará a los proveedores de análisis a añadi...

Con el crecimiento del marketing omnicanal, el 71% de los especialistas en marketing dijeron que ahora necesitan crear 10 veces más activos para soportar todos estos canales y puntos de contacto diferentes. No solo eso, el 85% también cree que están bajo una presión creciente para crear activos digitales y entregarlos más rápidamente.

La estrategia de datos describe el proceso mediante el cual los datos se organizan, estructuran y comparten para que los datos puedan utilizarse en modelos de aprendizaje automático.

No se trata de si necesita una solución de gestión de datos del cliente, sino de cuáles necesitará para sus aplicaciones particulares y casos de uso.

Cualquier dato que proporcione al vendedor información sobre un individuo puede impulsar la personalización. Por lo general, esos datos se dividen en una de cinco categorías: datos de atributos, datos de comportamiento propios, datos explícitos, datos de terceros y puntajes predictivos.

Los datos sucios, también conocidos como datos no autorizados, son datos inexactos, incompletos o inconsistentes, especialmente en un sistema informático o base de datos.

La manera de mantenerse a la vanguardia de la competencia radica en el pronóstico de los datos recopilados. Los especialistas en marketing deberían ver tácticas analíticas y características que faciliten la experimentación de ese espacio en blanco en los próximos años.

"La experiencia del cliente (CX) es el nuevo frente de batalla de marketing". Esa es la línea de apertura de un artículo de Gartner, "Resultados clave de la Encuesta de experiencia del cliente de Gartner", cuya investigación encontró que el 81% de los especialistas en marketing responsables de CX esperan competir principalmente sobr...

Los datos proporcionan una buena base para la personalización cuando son precisos, en tiempo real, en profundidad, modelados / analizados, centralizados y procesables. Cuando los algoritmos de aprendizaje automático y los modelos predictivos se alimentan con buenos datos, el resultado también es bueno, es decir, una experiencia rele...

En el informe PwC Digital Trust Insights de noviembre de 2019, los analistas preguntaron a los líderes corporativos sobre el estado de su estrategia de datos, así como sobre sus mayores preocupaciones sobre esa estrategia.

Cada vez es más difícil obtener una visión holística de las interacciones de un cliente con una marca. De hecho, el 31% de los especialistas en marketing dijeron que el acceso a los datos es un obstáculo importante para que la personalización sea una prioridad mayor en su organización. Cada nuevo canal o punto de contacto agregado b...

No es ningún secreto que una experiencia de cliente sólida produce el tipo de resultados que busca su negocio: más clientes, clientes más leales, más ventas y un sentimiento general más positivo a través de las interacciones.

La competencia por los trabajadores técnicos calificados es feroz, por lo que quizá haya que predecir cuándo un empleado está considerando renunciar y cómo puede conseguir la retención.

El desarrollo de una competencia de datos está creciendo rápidamente en importancia para los negocios ahora, al igual que establecer una competencia de software se convirtió en una prioridad hace 10 años.

Los altos ejecutivos están muy interesados ​​en el proceso de análisis de datos, pero no saben cómo hacer la manipulación de datos necesaria para esos procesos.

A medida que la legislación de la industria se endurezca en todo el mundo, los datos solo estarán disponibles mientras los consumidores confíen en las compañías para mantener seguros nuestros datos privados, y nos enfrentamos a una lucha cuesta arriba.

La gestión de decisiones empresariales (EDM) es un enfoque empresarial que aplica sistemas analíticos y basados ​​en reglas para gestionar y desplegar todas las decisiones operativas, como las relaciones con empleados, proveedores y clientes.

La experiencia del empleado y del cliente están ciertamente vinculadas. Pero más allá del análisis sofisticado, las organizaciones necesitan un enfoque combinado en las experiencias de empleados y clientes, y para hacerlo, las organizaciones deben repensar sus silos de experiencia existentes.

Una plataforma de datos del cliente (CDP) es una solución de gestión de datos que, como mínimo, tiene una base de datos unificada y persistente a la que pueden acceder otros sistemas martech.

Aunque el análisis prescriptivo es la nueva tendencia, los análisis descriptivos y predictivos siguen siendo importantes porque ayudan a las organizaciones a comprender mejor el comportamiento del cliente.