Este podría ser el mayor desafío que tienen la mayoría de las organizaciones. Centralizar los datos de los clientes y alinearlos con los datos operativos es fundamental para ofrecer experiencias personalizadas.

Una encuesta encontró que el 83% de los desarrolladores están trabajando de forma remota más de la mitad del tiempo, con más de tres cuartas partes (76%) informando que han mantenido o aumentado la frecuencia de trabajo remoto en el último año. De hecho, tres de cada cinco encuestados (62%) trabajan a distancia al menos el 90% del t...

Un buen gobierno de los datos tiene más que ver con las personas y los procesos que con las herramientas, pero éstas pueden ser una forma eficaz de complementar a las personas y los procesos adecuados.

El éxito de la experiencia del cliente exige la colaboración interfuncional de los líderes de marketing, ventas, productos y servicios, entre otros. Y los líderes de la experiencia del cliente a menudo informan de que el mayor desafío para obtener resultados son los silos en sus organizaciones.

Mediante el uso de la inteligencia artificial (IA) conversacional junto con buenos datos y análisis, las marcas pueden ofrecer una experiencia excepcional al cliente basada en las interacciones anteriores del cliente y en los datos de las sesiones actuales.

Si se pregunta a los clientes por qué les gusta una marca, rara vez atribuyen el mérito a la gran pila de tecnología de mercado de la marca o a los sistemas habilitados por la IA. Lo más probable es que las razones de los clientes sean emocionales, sociales o funcionales y giren en torno a alguna necesidad personal o humana, como ha...

La modernización de datos es el proceso de convertir los activos de datos de una organización en formatos más utilizables para el lugar de trabajo moderno. Una forma de hacerlo es trasladar los datos de los sistemas heredados a un nuevo sistema que funcione en una plataforma basada en la nube.

Facilitar el trabajo de los empleados mejora la experiencia del cliente, según casi todos los indicios. ¿Qué lugar ocupan los CIO en este imperativo empresarial?

¿Se puede tener personalización, marketing y privacidad? Claro que sí. Aunque habrá que trabajar un poco.

Los profesionales del marketing se preocupan por los datos que recogen y por lo que hacen con ellos. Pero ignorar cómo se recogen los datos es una oportunidad perdida.

Por mucho que nos guste proclamar las posibilidades de los datos para posibilitar la transformación digital, sin una creciente alfabetización en datos esas posibilidades no se harán realidad. Afortunadamente, hay formas de mejorar la alfabetización en datos entre los empleados y los clientes.

Las pruebas son la categoría más importante que puede beneficiarse de la inteligencia basada en IA/ML, especialmente en las aplicaciones grandes y complejas.

El cambio a una estrategia de recopilación de datos de primera parte no será fácil, pero es el movimiento correcto que los profesionales deben hacer ahora.

Las migraciones de datos efectivas requieren una planificación exhaustiva y una ejecución sin problemas.

Por mucho que oigamos hablar de "big data", la realidad para la mayoría de las empresas, grandes o pequeñas, es que su éxito estará correlacionado con la calidad de los datos más que con la cantidad. En una empresa más pequeña, el número de funciones de gobierno de datos puede reducirse, pero el administrador de datos sigue siendo f...

El gobierno de los datos siempre se ha visto como una gestión de riesgos, y todavía lo es. Pero hay otra manera, y es ir a la ofensiva. ¿Cuál es su estrategia de datos? ¿Es agresiva e innovadora? ¿O se centra en la mitigación de riesgos?

El proceso de preparación de datos puede variar con cada organización e ingeniero. Sin embargo, hay seis pasos principales en el proceso de preparación de datos:

Aunque pueda parecer insignificante, los datos antiguos o desfasados suelen ser peores que los malos. Las marcas que tratan de utilizar datos obsoletos para informar sus decisiones se estarán haciendo un flaco favor a sí mismas y a sus clientes.

Conocido como comunicación de datos, o DataComs, el proceso implica la comprensión y optimización de los canales y medios de comunicación que los profesionales de la información pueden aprovechar para cambiar las percepciones y comportamientos de los usuarios en un entorno psicológicamente seguro.

La mala calidad de los datos suele ser la causa de experiencias negativas para los clientes, los clientes potenciales y los empleados. Los datos anticuados, en silos, sin formato, duplicados y de cualquier otra forma malos pueden ser los culpables de arruinar la experiencia del cliente.