A medida que las empresas de todo el mundo experimentan una transformación digital, la nube híbrida se ha convertido en un componente clave del éxito. Las organizaciones de todo el mundo están trasladando cargas de trabajo de aplicaciones y servicios a la nube, y cosechando los beneficios de un CAPEX reducido, OPEX, y un tiempo de s...

¿Cómo puede ayudar la filosofía DevOps a ser líderes y defensores de pruebas y actividades de calidad en todo el ciclo de vida del software?

DevSecOps está surgiendo como una tendencia importante en TI corporativo. Mientras que en el pasado solo se podía acceder a la aplicación comercial típica desde los límites de la red interna de una empresa, hoy en día, el paradigma de software como servicio (SaaS) permite que millones de usuarios trabajen con una sola aplicación.

Implementar una cultura DevOps no es siempre algo sencillo ni coser y cantar. Por eso, y con el fin de que este proceso culmine con éxito, ofrecemos algunos consejos para que el viaje y la meta sean más exitosos.

Cuando aparece un nuevo proceso o metodología, particularmente cuando uno recibe mucha atención como DevOps, siempre habrá fallos. DevOps no es una excepción. De hecho, debido a que cambia radicalmente mucho sobre TI, probablemente tenga una tasa más alta de este problema que la mayoría de las nuevas metodologías.

A pesar de lo ágil que es dejar atrás la documentación y enfocarse en la colaboración, la complejidad de los sistemas heredados significa que necesita obtener una comprensión clara de lo que puede y no puede hacer y de alguna manera documentarlo.

Si bien Blockchain se ha convertido en una de las palabras de moda más importantes de 2018, es importante explorar cómo esta tecnología se aplicará al flujo de trabajo de los desarrolladores en los próximos años.

Los equipos de DevOps enfrentan un esfuerzo constante en su trabajo diario, equilibrando la necesidad de implementaciones rápidas de aplicaciones de alto rendimiento (rápidas y confiables) que también son seguras. Si el equipo se mueve demasiado rápido, una vulnerabilidad de seguridad que se pasa por alto puede llegar a la producció...

DevOps fue construido alrededor del concepto de todo continuo. Incluso lo usamos en muchos de los nombres: entrega continua (CD), pruebas continuas, integración continua (CI). De hecho, es un objetivo valioso querer mejorar los lugares que forman cuellos de botella en los sistemas y procesos de entrega de software. Pero, ¿qué pasa c...

La inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden ayudar a los humanos en DevOps a liberarse de centrarse en actividades simples. Un aspecto de DevOps es la automatización de acciones rutinarias y repetibles, y AI y ML pueden realizar estas actividades con mayor eficiencia para mejorar el rendimiento de los equ...