Implementar el desarrollo ágil no está exento de desafíos. Cambia la forma en que los equipos trabajan juntos y conduce a una cultura de empresa diferente a la que muchas empresas están acostumbradas.

ERM es un conjunto de prácticas diseñadas para coordinar el ciclo de entrega de software en los muchos proyectos que las empresas ejecutan al mismo tiempo.

Dada la importancia de los datos para las empresas hoy en día, no es sorprendente que el Informe Accelerate State of DevOps de este año reconozca la importancia fundamental de la base de datos para el éxito de DevOps.

El desarrollo ágil no es nada nuevo. Con raíces que se remontan a la década de 1990 (o posiblemente, los métodos de desarrollo iterativo e incremental de finales de los 50), el desarrollo ágil cambió la forma en que el software se conceptualiza, se crea y se entrega.

Entre la brecha de Equifax, la escándalo de Cambridge Analytica-Facebook, y muchas más, 2018 ha sido testigo de una cantidad significativa de brechas de seguridad de grandes marcas. Estas violaciones ponen la información personal de millones de personas en riesgo de exposición, lo que afecta la confianza de muchos usuarios de cierta...

Enterprise DevOps es la combinación perfecta entre TI tradicional y DevOps, que estandariza la forma en que los equipos operan dentro de una organización.

Las consideraciones de seguridad deben tenerse en cuenta en cada línea de código para cualquier desarrollador de aplicaciones, sin importar cuál sea la aplicación o dónde se ejecute. Esta es una práctica operativa estándar hoy en día. Sin embargo, con la computación sin servidor, se vuelve aún más importante.

Fundamentalmente, DevOps reúne a dos grandes equipos en silos para permitir versiones de software más rápidas, mientras que Agile se enfoca en lograr que los equipos más pequeños colaboren entre sí para que pueda reaccionar rápidamente a las necesidades cambiantes de los consumidores.

Cuando el desarrollo de software se convirtió en una tarea incómoda de codificación repetitiva, pruebas y fallos, las organizaciones tenían que encontrar una solución. Un enfoque organizado que no solo eliminaría el ciclo interminable de tareas repetitivas, sino que también establecería una coordinación y ejecución adecuadas en el c...

Las pruebas de inteligencia artificial y automatización están listas para convertirse en un activo valioso para los evaluadores de control de calidad (QA) y cambiar la forma en que operan las empresas de pruebas.

Estas prácticas pueden ayudar a su equipo de DevOps a iniciarse en el flujo de trabajo e impulsar el máximo valor para su organización.

En los últimos años, DevOps pasó de ser una palabra de moda tecnológica a un método comprobado de entregar software de forma más rápida y eficiente que en el pasado. La implementación de las prácticas de DevOps durante la transformación digital conduce a un mejor desempeño organizacional y resultados de calidad.

El mercado de plataformas de desarrollo de aplicaciones de código bajo y sin código está creciendo rápidamente y se está volviendo más popular entre las organizaciones, tanto grandes como pequeñas y en casi todas las industrias, que están encontrando la facilidad de uso, la flexibilidad, las funciones de flujo de trabajo y la integr...

Si bien la contratación de una empresa de consultoría de DevOps puede ser más viable y rentable para la mayoría de las empresas, los CEOs, CTO y CIO generalmente están predispuestos en contra de los consultores de DevOps.

Agile y DevOps son dos metodologías de desarrollo de software con objetivos similares; sacar el producto final de la manera más rápida y eficiente posible. Si bien muchas organizaciones están ansiosas por emplear estas prácticas, a menudo existe cierta confusión entre las dos.

El salario medio para las empresas que emplean de dos a 100 empleados es un poco más de 78.000 en comparación con los 114.000 en empresas que emplean a más de 10.000 empleados.

DataOps es una extensión interesante de DevOps. Aún necesita toda la parte de codificación para obtener datos en el sistema y las consultas se mantienen constantemente. De hecho, si bien el lado de desarrollo en un entorno DataOps puede ser (pero no necesariamente) más ligero, el lado de las operaciones es casi siempre más complejo.

El hecho es que los contenedores se han convertido en nuestras piezas de rompecabezas. Lo tomamos, hacemos lo que necesitamos y lo dejamos. Nos alivian (en su mayor parte) la necesidad de preocuparnos por los problemas de implementación y nos permiten centrarnos en obtener la parte de la aplicación que representan.

La velocidad a la que se automatizarán las operaciones de TI está a punto de acelerarse significativamente en los próximos dos años. Una encuesta mundial entre 1.500 líderes de TI encuentra que el 64 por ciento de los encuestados de hoy describiría su enfoque de las operaciones de TI como reactivo (26 por ciento) o proactivo (38 por...

DevOps está en auge y sus profesionales también. Pero, ¿en qué se diferencian estos puestos? Como punto de partida, definamos quiénes son los consultores de DevOps y los ingenieros de DevOps. ¿Son realmente tan diferentes?