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base de datos
Una reciente encuesta pone de manifiesto la importancia de los desarrolladores y la colaboración con los administradores de bases de datos para lograr el éxito a la hora de desarrollar DevOps en la base de datos.
duda
Para la mayoría de los equipos, la adopción de DevOps y una mentalidad ágil implica muchos giros y vueltas en el camino hacia la madurez. No es raro que los equipos experimenten un período de ?desilusión?. Superar estos desafíos y las dudas es un paso crítico en la madurez de DevOps que puede refinar y fortalecer el carácter de un e...
colaboracion-trabajo
La tercera encuesta anual sobre el estado de la base de datos de DevOps ve una colaboración más estrecha entre los equipos, lo que permite el cumplimiento y el despliegue más rápido del código, y el uso más amplio de las prácticas de adopción de DevOps en el desarrollo de aplicaciones y bases de datos.
gente_negocio_equipo
EaaS (Environment-As-A-Services) pretende solucionar algunos de los problemas comunes que se encuentran en las empresas, de modo que los elementos comunes de dichos obstáculos se puedan solucionar de una manera más eficiente y repetible.
equipo grupo
El consumidor exige rapidez, comodidad y confiabilidad en cada experiencia digital. Estas demandas han impulsado a las marcas a adoptar prácticas de desarrollo y mantenimiento de software más ágiles y eficientes, como DevOps y Site Reliability Engineering (SRE). Ambos podrían describirse como los primos lejanos el uno del otro, ya q...
inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es especialmente adecuada para una cultura con DevOps, ya que este último se centra principalmente en la automatización de tareas. También supervisa el proceso de entrega del software, asegurándose de que todo esté completamente completado a tiempo. DevOps no elimina exactamente el factor humano, pero...
Mujeres trabajando
El marco general de DevOps y SRE (Site Reliability Engineering) son similares en tanto que comparten todos los factores clave para un exitoso programa. Pero hay algunas características diferentes que deben ser tenidas en cuenta.
inteligencia artificial
Es importante que los CIO comprendan los pasos correctos para aprovechar los AIOps como base para una red de auto conducción basada en Inteligencia Artificial. Aquí hay cinco prioridades que deben tener en cuenta al comenzar.
hiperconvergencia1
Para que los datos y DevOps tengan un entendimiento común similar y un ambiente de colaboración, hay cuatro áreas clave en las que centrarse según el análisis del Informe del Estado de DevOps de Aceleración de 2018.
inteligencia artificial IA
AIOps está empezando a ganar atención y tracción en toda la industria. Y con buena razón. AIOps es el trampolín hacia algo que nunca antes existió: un verdadero asistente de inteligencia artificial de la red que puede responder preguntas a la par con un experto en redes humanas y tomar medidas proactivas sobre los problemas que dete...
DevOps
Para satisfacer las demandas del mercado, las compañías están adoptando una cultura de DevOps para optimizar el desarrollo, la implementación, la administración y el mantenimiento del software a escala.
DevOps
En los últimos años, DevOps pasó de ser una palabra de moda tecnológica a un método comprobado de entregar software de manera más rápida y eficiente que en el pasado. La implementación de las prácticas de DevOps durante la transformación digital conduce a un mejor desempeño organizacional y resultados de calidad.

 

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IDOL es una herramienta que permite mejorar y transformar la producción de los medios de los que dispone la radio televisión pública española al acelerar la búsqueda y recuperación de datos multimedia. Cabe señalar que el archivo de la corporación está compuesto en estos momentos por más de 20 millones de activos. Un volumen de info...

 

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